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我有一个mysql查询，它运行，但它只是挂起，不停止。我不确定查询中断的位置。 SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '1970-01-01 00:00:00', f.Datestamp) AS Epoch, f.value AS `Usage`, q.Name AS Quantity, q.QuantityID, units, PrimeDataItem, dd

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没有索引提高性能时排序连接的结果

我想订购4个表之间的连接结果 - 将创建一个按列排序（b.SITE_ID）索引提高查询性能？ SELECT b.SERVICE_ID, b.ATT_ID, b.SITE_ID, b.ATT_VALUE, c.KEY_NAME, d.NAME as account_name FROM SITE_ATTRIBUTES a , SF_SITE_ATTRIBUTES b, ATTRIBUTE_DEF c

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优化查询

我怎么可以继续对我的响应时间快多了，大约有响应的平均时间是0.2秒（8039记录在我的项目表& 81记录在我的跟踪表）查询 SELECT a.name, b.cnt FROM `items` a LEFT JOIN (SELECT guid, COUNT(*) cnt FROM tracking WHERE date > UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 d

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为什么我相比，无论（QTIME和QueryPerformanceCounter的）

我.h文件中 #ifndef ITime_H #define ITime_H #include <QDebug> #include <iostream> #include <QtCore> #include <windows.h> class ITime { public: ITime(); ~ITime(); void start();

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SQL - 更新大表（900万条记录）的查询性能

我有一个拥有9亿条记录的数据库表。我处于需要更新该表中4个不同键的情况，方法是将它们连接到一个维并将事实表的键设置为该维的键。我已经编写了4个不同的SQL脚本（请参阅下面的示例）来执行更新，但问题是执行时间太长。该查询已运行超过20个小时，我甚至不知道它走多远，这需要多长时间。我有什么办法可以改善这一点，所以只需要几个小时就可以完成。添加索引会改善吗？ UPDATE f SET f.Client

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如何提高SQL Server查询性能

表大小32GB 行数250M 表DDL CREATE TABLE Orders ( ID [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, server [varchar](50) NULL, server_id [int] NOT NULL, merchant_id [int] NOT NULL, order_id [int] NOT

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Neo4j - 不适当的匹配计数

我正在做两种不同方式的x操作。但在第二种方法中，匹配查询的计数是不恰当的，这是不可接受的。请建议我失踪的地方。第一种方式： profile WITH [1234] AS sellers_list, [12345] AS buyers_list MATCH (buyer:Person) WHERE buyer.person_guid IN buyers_list MATCH (selle

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表扫描匹配其中一个字段 - 或多个语句

我面临不得不写一些查询，这将涉及一些相当大的表（几百万记录）的表扫描。（我知道这是一个可怕的想法，我正在推动一种不会涉及到这个问题的替代方法，但现在这是我坚持的目标。并且在相关领域创建索引可能不会是）对于某些表，有多个字段可能与目标值匹配。我会想，但我只想确认一下，使用OR的单个查询会比多个查询更快。那就是： SELECT keyinfo FROM TABLE1 WHERE field1 =

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扫描DynamDB表或查询辅助全局索引或本地索引（什么是最佳解决方案）

我有名为“Users”的AWS DynamoDB表，其中的哈希键/主键是包含电子邮件的“UserID”。它有两个属性，第一个叫做“Daily Points”，第二个叫“TimeSpendInTheApp”。现在我需要在桌面上运行一个查询或扫描，这将使我获得最高分的前50名用户和在应用程序中花费最多时间的前50名用户。现在这个查询将每天由cron aws lambda执行一次。我正在尝试为此查询或扫

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如何使这个Oracle select语句执行得更快？

请问如何让这个查询的执行速度比目前更快？ T2.ADI is indexed on TABLE2 T1.ADI is indexed on TABLE1 T1.RC AND T1.BEG_DT_TM is composite indexed on TABLE1 我还能做些什么来使其更快吗？ SELECT T1.ASI, T1.RC, T1.BEG_DT_TM FROM TABLE1 T1