r-factor

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    引用到分类变量/因子的摘要频率计数结果中的语法

    我非常停留在有关汇总分类数据的基本问题上。我的原始数据由UserId，ItemId，CategoryID格式的多个记录组成。对于每个ItemID都有一个固定的CategoryID。对于每个用户ID，都有一个固定的GroupID。每个UserId可以有一个artibrary数量的条目，但每个ItemID只能有一个条目。在我阅读.csv数据的那一刻，我将每列设置为一个因子。 这里是一个玩具数据集： u
    r aggregate summary r-factor 2013-11-27

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    如何在新列根据现有因素

    数据看起来像这样添加一个因素： statenum casenum vnumber pnumber numfatal 1 48 3081 1 1 1 2 48 3080 5 1 1 3 48 3080 4 1 1 4 48 3080 1 1 1 5 48 3080 2 1 1 6 48 3080 3 1 1 7 48 3079 1
    r r-factor 2013-12-10

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    的R - 骨料因子/字符变量

    予有这种数据帧的： df<- data.frame(cluster=c('1','1','2','3','3','3'), class=c('A','B','C','B','B','C')) 我想获得每个簇（1,2,3），其中出现次数最多的类。在平局的情况下，获得信息也是非常好的，例如类的组合（或者如果不可能，只有NA）。 所以对于我的例子，我想有这样的事情作为结果： cluster clas
    r character aggregate r-factor 2013-07-23

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    聚合反转/按？

    我有一个问题，并希望你们中的一些人可以帮助我。问题是这样的：对于包含长度为n的向量y和具有k个不同级别的因子f的给定数据帧，我想基于f给数据帧分配长度为k的新变量z。 例子： df <- data.frame(y=rnorm(12), f=rep(1:3, length.out=12)) z <- c(-1,0,5) 注意，我真正z已经构建对应于独特的因子水平，这也就是为什么length(z
    r merge aggregate expand r-factor 2013-07-30

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    半径误差“总和因素没有意义的”

    我有一个名为rRna_RDP_taxonomy_phylum文件数据如下： 364 "Firmicutes" 39.31 244 "Proteobacteria" 26.35 218 "Actinobacteria" 23.54 65 "Bacteroidetes" 7.02 22 "Fusobacteria" 2.38 6 "Thermotogae" 0.65 3
    r r-factor categorical-data 2013-08-04

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    文本rpart决策树模型 - 如何抑制每个拆分节点上的长列表值

    我创建了一个包含所有分类变量的决策树模型。其中一些分类变量有超过100个可能的值。 这是我的代码： model = rpart(score ~., data = dataset); plot(model) text(model) 的问题是，text(model)注释与值的相应分类变量的长列表的每个分割节点。这些价值观被挤入对方，很难看。我正在寻找text(model)的选项来仅显示变量名称
    r plot tree r-factor rpart 2013-08-06

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    如何不放弃R交叉表中的因子水平？

    我有以下格式的数据帧和我想横制表表： T1 T2 NN NF FF FF NF FF NN NN NN FF NF NF NF NF FF FF 我可以通过使用表（）函数 表中创建一个简单的交叉制表表（T1， T2） 这给了我下面的输出： FF FN NF NN FF 2 0 0 0 FN 0 0 0 0 NF 1 0 2 0 然而因子水平NN默认情况下删除。有没有一
    r level r-factor 2013-11-14

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    重新编码在R：变换数据的2个数字行成一个因子

    行 我有一个数据帧： > x = data.frame(var1 = c(0,0,1,1), var = c(0,1,0,1)) 我想另一列添加到该数据帧是因子，基于所述值集合var1和var2。 factor "00" if both are 0 factor "10" if var1 = 1 and var2 = 0 factor "01" if var1 = 0 and var2 =
    r r-factor 2013-11-26

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    新数据和几个不同级别的因素

    我需要在R中创建带有data.frame函数的新数据（这个新数据然后与预测函数一起使用）。我有两个因素被纳入新数据，但他们有不同数量的级别。因素SSD有3个级别和因素Year有4个级别。我用下面的命令： newdata <- data.frame( a = rep(mean(Data$a), 100), b = rep(seq(from = min(Data$b),
    r dataframe r-factor 2013-11-28

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    如何从R中的因子变量中去除水平的排序？

    标题说明了一切，我在生成它时订购了一个因子变量，现在我想删除这个订单并将它用作无序因子变量。 另一个问题是，如果我在回归中使用因子变量作为预测因子，如果它是有序的（有序的）或简单的因子变量（分类的），它会对R产生影响吗？
    r variables r-factor 2013-07-11
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