rank

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    我有大约5000万记录的数据集,大约有30个变量(列)。 我需要对每个变量的数据集进行排名。 Proc排名不起作用,因为它需要大量的这个大型数据集的内存。 要手动给出排名,我必须对各个变量列上的数据集进行排序,然后通过使用公式给出排名。但问题是我们必须对30个变量对数据集进行30次分类,这需要非常长的时间并且不可行。 在这种情况下我们可以使用什么替代方案?

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    在遵循SO中发布的一些示例(即Multiple ranks in one table)之后,我试图将这种方法应用于我自己的情况,但是我没有得到我期待的结果。这里是我的查询: select r.memberid, r.final_rating,le.event_date, le.id, le.league_id, (CASE r.memberid WHEN @curMember THEN @cur

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    我有一种情况,我想在用户故事网格的文本框中输入一个“3”,调用类似于RankToPosition(3)将用户故事行移动到位置3当前的排名。在同一个网格中,想法是在每一行上都有一个文本框,所以下面的行可能有4个,当我单击SUBMIT时,整个表将通过使用行文本框中的数字进行处理,并调用RankToPosition (#)。这就像Netflix队列。目前已经对这里类似的问题,但我的想法是只调用底层方法提

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    我有一个列表,其中包含我想创建列的各种符号,并对列表的其余部分进行排列。 例如,我有一个列表x其中包含时间系列SPY和IWM。对于每个列表项我计算rsi。然后,我想在每个列表中创建一个新列,它将和IWM之间的值分配给最低的rsi值。 我总是得到1的等级,这是不正确的,所以在我的代码中必须有错。正如我所说的,我需要排名rsi。 library(quantmod) stockData <- new

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    我有一个场景让“最大”和“最小”记录的各字段值 请在下面找到 ----------------------------------------------------------------------- ID Label ProcessedDate ------------------------------------------------------------------

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    我已经很长一段时间每天都在使用这行代码,并且在返回标准时间之后某些东西坏了。我正在尝试使用aggregate.zoo来按天排序小时数据。我所看到的数据的时间段不包括DST时间,所以我不明白这个问题是什么。我正在使用zoo包。下面是数据的结构: require(zoo) structure(c(15.52, 14.56, 14.31, 14.17, 13.75, 15.3, 25.57, 25.

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    排名像小计,可能只使用de显示数据吗? 如果我按列筛选数据,我想比,如果我在A列中应用过滤器值排名功能只能使用这些DATAS 例 A B C The column C its Rank of column B a 5 3 b 9 1 a 2 4 c 7 2 现在“一” A B C I want the rank recalculate with this new data a 5

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    我的排名在大熊猫浮点型变量,我想迫使行列,是唯一 这是发生了什么(在领带的情况下,没有重复的行列。): vals = pd.Series([0.0133, 0.0018, np.nan, 0.0006, 0.0006]) vals.rank(ascending=False, method='dense') 0 1.0 1 2.0 2 NaN 3 3.0 4 3.0 我想结果,而不

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    我从我写的一个长查询中得到下面的摘录。我试图创建一个Rank函数来排名,因此我可以使用子查询进行筛选 如何利用排名空白和null排在最后? 排名 id Category Review 1 Site "null value" 1 "blank value" Yes 1 Sited Yes 预期输出: id Category Review Rnk 1 Site

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    我有一个问题,我的表如下所示; REC_ID | Year | status | -------|-----------|----------| 123 | 2016 | OA | 123 | 2017 | CC | 我的查询应检查是否为·REC_ID?如果 2016年有一个记录,其中状态是OA,然后选择该行。 2016年有一个记录,其状态是任何其他状态(非OA),并且2017年没有记录,然后选择