raster

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    有没有一种方法可以绘制ggplot中的光栅注释,以指定的角度旋转(这是而不是必然是90度的倍数)?特别是,我需要图像的比例不变。 我到目前为止的尝试:基于问题How to rotate an image R raster我创建了一个函数来旋转图像并将其保存为临时文件(似乎是我可以做的唯一的事情来存储由persp创建的图像) ,然后将其加载到ggplot2::annotation_raster中。

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    问题1:我正在使用ggplot2软件包。我想绘制两个不同的栅格变量,一个覆盖全球水体(变量1),另一个覆盖全球土地(变量2)。我需要两种不同的颜色比例。据我所知,当你使用ggplot2时,只接受一种色阶。我有两个调色板,“jet.colors”和“YlOrBr”,我想将它们分配给其中一个变量。 These figures show spatial coverage of the two varia

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    我希望我didn't这边别的地方忽略了一个类似的问题,但我couldn't对我的问题得到答案了... 我有一个分辨率为10x10m的DEM。我需要找到所有像素的斜率> 35°,并找出他们的说明。 (在(?)之后,我需要以某种方式将它与100x100m的另一个程序的网格链接,并对它们进行进一步的处理)。我怎样才能做到最好? 我所做的到现在为止: DEM=raster("DEM_10m.tif")

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    我正在使用R Studio 0.99.902。 我有一个栅格列表(时间序列的S2特定瓦片5)。某些日期的收购分为两个文件,我需要马赛克(它们是同一个瓷砖的两个不同区域)。这将允许我稍后构建时间序列堆栈。我希望R能够自动检测在同一日期获取的文件并将其镶嵌,而无需为每对重复的栅格编写镶嵌功能。 这是我的光栅列表: lst_B5 [1] "09/05/S2A_20160905T104245Z_31UF

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    我已经使用ggplot代码(简化版本的代码)从我在中国的研究地点的栅格对象(来自worldclim的高程数据)创建了一个高程图。相关的栅格对象已从worldclim.org下载并使用栅格包转换为data.frame。这是用于此图的数据的link。 # load library library("tidyverse") load(file = "gongga.RData") ggplot()

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    这是一个困难的时间概念化。我目前有一个netcdf文件,其中包含1979-2016年的每月气候平均值。我想从这个较大的光栅堆栈中单独制作一个光栅堆栈(即从1个光栅堆栈到38)。我不能为我的生活弄清楚这一点。任何建议都会很棒!数据可以在这里找到:http://nimbus.cos.uidaho.edu/abatz/DATA/vpd19792016.nc 我迄今为止开始如下: library(rast

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    我有从日常气候数据创建的栅格堆栈。可以在这里找到: #!/bin/bash wget -nc -c -nd http://northwestknowledge.net/metdata/data/tmmx_1982.nc 目标是从这些日常记录中获得每月95%的温度值。每当我使用raster包中的calc时,它只返回一层而不是12(例如,12个月)我错过了什么? library(raster)

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    我需要将sRGB的高分辨率正射马赛克照片转换为Lab色彩空间。我尝试过使用基本R功能convertColor(),但我从未完成过至少一次转换(图像超过10公顷,5厘米像素分辨率,〜50.0000.0000像素)。 我试过用patchPlot包,它有更快的计算。但是,考虑到我的图像的大小,我正在寻找一种更好的方式来做到这一点。 是否有改进此计算的包/函数/方法? 示例测试与convertColor和

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    我有一个美国的栅格地图具有一定范围的值,我进口 我要覆盖的是来自一个CSV文件格式就可以了两点:dput(droplevels(头(点, 10))): points <- structure(list(lat = c(37.423333, 37.423333, 35.896667, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32

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    我有一些大的栅格(〜110 MB每个)我想执行一些栅格计算。就本示例而言,我想对文件SNDPPT_M_sl1_1km_ll.tif和SNDPPT_M_sl2_1km_ll.tif进行平均,可在this website处获取。实际上,数学有点复杂(一些栅格的一些乘法和除法)。 两个输入栅格都是整数(INT1U)数据,我希望输出也是INT1U。但是,每当我尝试执行栅格计算时,它都会创建大小非常大的浮点