read.csv

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作为一个初学者，我想问问你哪种清洁大型.csv数据的更优雅/有效的方法：我尝试了两种解决方案（在help()这里找到，在文献中），但我不确定是否有更好的东西（即带循环？），你可以建议我。我的（不是很R-友好）的.csv数据（523行，47列，这里仅仅是个开始）： ;;; ;;; ;;; Name;#1;#2;#3 Correction;;; Date;19.09.2016;19.0

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导入来自联合国数据库CSV数据

我试图从难民署http://popstats.unhcr.org/en/time_series 导入难民数据我导出数据并尝试使用该read.csv功能，我以前使用和接受的问题，从来没有过进口以下错误代码 un <- read.csv("un.csv", na.strings = "..") Error in read.table(file = file, header = header, sep

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使用tryCatch将对象分配给产生错误的循环元素

我正尝试将数以千计的.csv文件读取到列表中。这些文件用运行号码f.ex来命名。 file1.csv，file2.csv。偶尔一个文件不存在。当它不存在时，我想为该列表的元素分配一个占位符矢量rep(NA,9)。我试过以下循环： file.numbers = 1:2000 data = list() for (i in 1:2000) { tryCatch( data[[i

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当使用从csv文件读取的矩阵使用corplot函数时，'dimnames'[2]的长度不等于数组范围

我想从csv文件读取数据，将其保存为矩阵并将其用于可视化。 data<-read.table("Desktop/Decision_Tree/cor_test_.csv",header = F,sep = ",") data V1 V2 V3 V4 V5 V6 1 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 2 0.11 1.00 0.00 0.00 0.00 0 3 0.1

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在R中将data.frame转换为时间序列对象时遇到困难？

我是R语言的新手。我正在使用可用于每天销售数据的选项卡分隔文本文件。格式将如product-id，day0，day1，day2，day3等。输入文件的一部分下面 productid 0 1 2 3 4 5 6 1 53 40 37 45 69 105 62 4 0 0 2 4 0 8 0 5 57 133 60 126 90 87 107 6 108 130 143 92

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read.csv（“http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=SPY”）不工作

我一直在使用下面的命令很长一段时间没有问题： spy <- read.csv("http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=SPY") 但在过去的几天就开始抛出以下错误： Warning messages: 1: In file(file, "rt") : "internal" method cannot handle https redirecti

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循环速度太快，无法读取。csv

我写了一个循环，读取csv文件并对它们进行rbind。 vec1 = c(0,1,3,5,9) vec2 = c("mom", "dad") c = data.frame() for(i in length(vec1)) { for (j in length(vec2)) { dir = paste("../data/year ", vec1[i], "/f

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R：导入read.csv与数字格式

其中R雷丁CSV数据，在塔11已在格式“1,022.00”数据和“516.00”，他们必须是“NUMERICS”或“双” dados201702 <- read.csv("dataset.csv", header = TRUE, sep = "\t", dec = ".", colClasses = c("charac

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[R如何根据病情

我在R A初学者，我有一个大的txt文件，这样读取文本文件： 1: 123,3,2002-09-06 456,2,2005-08-13 789,4,2001-09-20 2: 123,5,2003-05-08 321,1,2004-06-15 432,3,2001-09-11 与行“：”是的itemid，下面几行是用户名，数量和日期我想把它读入data.frame这样的： it

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如何将前导空白行添加到CSV？

我正在做一些预处理，其中导入csv与read.csv后，我从csv中删除两列，我需要将处理后的数据导出到新的csv中。原始的csv在文件开始处有两个空白行，我需要将其添加回新的csv。予读取CSV，如下，通过跳过前三行（包括标头）： Bla <- read.csv("Bla.csv", skip = 3, header = TRUE) 采取的处理步骤的护理后，我写一个csv如下： writ