read.csv

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    指定colClasses我试图指定在河的read.csv功能colClasses选项在我的数据,第一列“时间”基本上是一个字符向量,而列的其余均为数字。 data <- read.csv("test.csv", comment.char="" , colClasses=c(time="character", "numeric"), strip.white=FALSE

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    我有这个文件(http://b7hq6v.alterupload.com/en/),我想用R读read.csv。但我无法检测到正确的编码。它似乎是一种UTF-8。我在WindowsXP机器上使用R 2.12.1。 任何帮助?

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    我有两个标题行,第一行我想成为头一个CSV文件,但第二排我想放弃。如果我做了下面的命令: data <- read.csv("HK Stocks bbg.csv", header = T, stringsAsFactors = FALSE) 第一行成为头和文件的第二行变成我的数据帧的第一行: Xaaaaaaaaa X X.1 Xbbbbbbbbbb X.2 X.3 1 Date P

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    作为我的previous question的后续操作,假设我有一个将CSV数据写入标准输出的控制台应用程序。 如何将此与read.csv或某些等价物一起使用?

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    请考虑以下以逗号分隔的文件。为简单起见让它包含一条线: 'I am quoted','so, can use comma inside - it is not separator here','but can\'t use escaped quote :=(' 如果你试图用命令 table <- read.csv(filename, header=FALSE) 线路将被分离到4个部分读它,

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    我试图读取一个列为导向的csv文件到R作为数据框。 该文件的第一行是像这样: sDATE, sTIME,iGPS_ALT, ... ,然后将每个附加的线是测量: 4/10/2011,2:15,78, ... 当我尝试读成R此,通过 d = read.csv('filename') 我得到一个重复的row.names错误,因为R认为数据的第一列是行名称,并且由于所有的测量都是在同一天进行的,所以第一

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    我很难过。通常情况下,read.csv按预期工作,但我遇到了行为出乎意料的问题。它很可能是我的用户错误,但任何帮助将不胜感激。 下面是对文件 http://nces.ed.gov/ipeds/datacenter/data/SFA0910.zip 的URL这里是我的代码来获取文件,解压缩,并在阅读: URL <- "http://nces.ed.gov/ipeds/datacenter/dat

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    我试图导入日文版的csv。此代码: url <- 'http://www.mof.go.jp/international_policy/reference/itn_transactions_in_securities/week.csv' x <- read.csv(url, header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) 返回以下错误: Error in type

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    我在若干案件中看出,虽然read.table()是无法读取制表符分隔的文件(例如微阵列的注释表)返回以下错误: Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : line xxx did not have yyy elements read.csv()完美地在同一个文件中完美无误地工作。我

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    我有如下形式的一些数据: date,time,val1,val2 20090503,0:05:12,107.25,1 20090503,0:05:17,108.25,20 20090503,0:07:45,110.25,5 20090503,0:07:56,106.25,5 是来自一个CSV文件。我是比较新的R,所以我尝试 data <-read.csv("sample.csv", h