regression

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    我可以使用协方差矩阵来指定nlme函数gls中的相关结构吗？

    我希望使用R包中的函数gls来分析一组嵌套的空间样本，其中许多样本在至少一些空间坐标中重叠。我想使用corStruct或pdMat对象来解释响应变量（我在每个空间示例中测量的东西）中的非独立性，但我对如何执行此操作感到困惑。 我已经生成了一个协方差矩阵，它应该对空间样本之间的非独立性的所有信息进行编码。每行/列是不同的空间样本，对角线包含每个空间样本捕获的采样单元的总数，非对角线元素包含空间样本之
    r regression nlme 2017-10-12

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    在3d空间中获得良好的插值/拟合1d曲线 - Python

    我有一套我想拟合空间曲线的3d坐标(x,y,z)。有没有人知道Python的现有例程？ 根据我发现的（https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/interpolate.html），现有模块用于将曲线拟合到一组2d坐标，以及其他用于将曲面拟合到一组3d坐标的模块。我想要中间路径 - 将曲线拟合成一组三维坐标。 编辑 - 我找到一个明确的答案，这在另一个帖子
    python 3d regression curve-fitting spline 2017-10-13

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    在chol.default（K）获取错误：订单5领先的未成年人不正定与betareg

    我试图使用，以适应betaregression模型betaregpackage对这些数据的betaregfunction： df <- data.frame(category=c("c1","c1","c1","c1","c1","c1","c2","c2","c2","c2","c2","c2","c3","c3","c3","c3","c3","c3","c4","c4","c4","c4",
    r regression lm beta 2017-10-13

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    gvlma不返回GlobalTest组件

    我想测试数据集的线性回归假设。 这里是我的代码： reg <- lm(est~emp_app, temp) gvlma::gvlma(reg) 返回： Call: lm(formula = est ~ emp_app, data = temp) Coefficients: (Intercept) emp_app -639.17804 0.06408 我明白gvlma应该返回
    r regression 2017-10-14

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    从pandas df生成“最佳拟合”斜率梯度并填充新列b

    我试图在数据框中的两个字段的单个子集上添加斜率计算，并将斜率值应用于每个子集中的所有行。 （我之前在excel中使用过“斜率”函数，尽管我并没有结婚到准确的算法，“desired_output”字段就是我期望的输出结果，子集由“strike_order”列，子集从1开始，而不是具有特定的最高值。 “IV”是y值 “罢工”是x值 任何帮助，将不胜感激，因为我不知道在哪里具有此开始.... impor
    python pandas regression best-fit 2017-10-15

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    试图在Rstudio中进行重置测试

    我正在尝试在Rstudio中进行重置测试。我新来这个。 这是我的代码： model1 <- lm(inntekt ~ arbeidstid + kvinne + alder + leder + utd_hoy, data = d) summary(model1) install.packages("lmtest") library("lmtest") resettest(lm, pow
    r testing rstudio regression reset 2017-10-15

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    为什么我的模型与来自train_test_split的测试数据无关，而与新数据无关？

    我是机器学习的新手。 我有一个连续的数据集。我正在尝试使用几个功能对目标标签进行建模。我利用train_test_split函数来分离列车和测试数据。我正在训练，并使用下面的代码测试模型： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2) model = Sequential() model.ad
    python machine-learning neural-network regression train-test-split 2017-10-17

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    因素和奶嘴回归

    好吧，我有两个问题 - 也许他们是相关的 - 用假人和的因素。我将使用一个与我的数据库非常相似的示例。我有20个专栏，有几个名字，比如说一个国家的总统（例如“乔治W”，“比尔C”等）。另外，我有25列策略（例如“str_1”，“str2”等）。它们都在同一个数据库中，例如“dat”，以及其他变量，如y和x。 例如 ============================= y x preside
    r regression interaction 2017-10-17

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    Logistic回归双循环R

    我想对我的数据集中的每个变量对进行逻辑回归，排除已经回归的对。所有变量都是二项式的。输出应该包括测试对和测试统计。由于我有不同的数据集，所以我不得不使用它，我正在尝试编写一个脚本，该脚本可用于包含各种数量的变量的所有二项式的不同数据集。 样本数据集包含6个名为Var1的变量：Var6，每个变量有50个观察值。 Var1 = c(rbinom(50,1,0.5)) Var2 = c(rbinom(
    r loops double regression 2017-10-18

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    时间序列回归 - RandomForest

    道歉的愚蠢问题 - 总计n00b在这里。 比方说，我有以下数据集。 date,site,category,locale,type,rank,sessions,logins 01/01/2017,google.com,search,US,free,1,3393093,50000 01/01/2017,google.com,overall,US,free,1,3393093,50000 01/0
    scikit-learn time-series regression random-forest 2017-10-20
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