reindex

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我在熊猫数据框df有日常数据，缺少某些天（例如1980-12-25以下）。我想重新编制DataFrame来添加这些日期与NaN值。 date close None 0 1980-12-12 28.75 1 1980-12-15 27.25 2 1980-12-16 25.25 3 1980-12-17 25.87 4 1980-12-18 26.63 5 1980-12-

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Elasticsearch - 在不使用Logstash或滚动API的情况下重建索引数据的最佳方式是什么？

我正在使用Elasticsearch版本1.7.5。在升级到2.x版本（甚至是5.x版本）之前，我需要对五个大型索引进行重新索引，以符合2.x标准。不幸的是，Logstash（和滚动API）无法重新索引我的数据，因为this problem。我的问题：什么是重新索引我的数据，而无需使用Logstash或滚动API的最佳方式？如果可能，我宁愿使用Nest。

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再采样或重新编制索引两列数据具有不同频率的

我有一个包含时间标记列中的数据帧，以及两个数据列（data1和data2）。 data1列横跨整个时间戳，而data2列停在大约一半。当我收集我的数据时，data1和data2同时收集数据，除了不同的频率。我想data2专栏，我明白我应该倾向resample或reindex函数，但我不确定如何执行此操作。我的时间戳列是一个对象，而我的两个数据列是float64类型。什么对我来说是实现这一目标的

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如何从索引中删除数据点

我是Python新手，我有一个包含日期的数据集S2。当我使用命令： available_datapoints = S2.index, 然后 print(available_datapoints) 产量： <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2017-05-07 00:00:00+00:00, ..., 2017-07-27 23:5

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Python DataFrame没有保存。如何永久分配它？

我通过颠倒索引来为自己分配数据帧。但是当我再次调用它时，它显示的是旧数据帧而没有反转它。 apple = apple.reindex(index = apple.index[::-1]) apple.head() 任何帮助，将不胜感激。在此先感谢:)

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更换大熊猫用自己的指数系列列值

我有一个按时间排序的日期时间系列（注意在左侧的索引值） 9 1971-04-10 84 1971-05-18 2 1971-07-08 53 1971-07-11 28 1971-09-12 474 1972-01-01 153 1972-01-13 13 1972-01-26 129 1972-05-06 98 1972-05-13

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elasticsearch重新索引错误 - 重新索引从远程

我试图从elasticsearch 1.0重新索引直接通过使用从远程选项这两个版本安装在远程系统重新索引和分别在端口号9200和9201运行elasticsearch 5.0 。我遵循从远程索引的步骤。第一，我在elasticsearch 1.0中创建了数据的快照。数据的映射是在elasticsearch 5.0中用一个新的索引名称创建的。但每当我尝试使用curl命令张贴JSON文件：卷曲-

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熊猫 - 在时间序列数据中添加缺失年份

我有一个类似这样的数据集，其中某些年份的数据缺失。 County Year Pop 12 1999 1.1 12 2001 1.2 13 1999 1.0 13 2000 1.1 我想是这样 County Year Pop 12 1999 1.1 12 2000 NaN 12 2001 1.2 13 1999 1.0 13 2000 1.1 13 200

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通过Postman弹性搜索重新驯化5M物品：超时

我的索引v1中有大约500万个物品。我创建了一个新的索引v2，稍作修改。我正在尝试在v1 - > v2中重新索引所有项目。 curl -XPOST 'localhost:9200/_reindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "source": { "index": "twitter" },

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从弹性搜索简单分析器更改为标准分析器是否需要重新索引？

我将simple analyzer更改为Standard analyzer，并在本地进行了测试，结果正常。我不必为ES中的所有文档重新编制索引。但根据this SO发布和this ES文档，看起来我们需要的，如果我们添加/更改一个字段的分析，重新索引。现在我很困惑，因为它现在工作的很好，如果我重新建立索引并且想要避免它，如果它不是必需的，它会花费大量的时间。让我知道是否有人面临类似的情况，他