reshape2

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    重塑2列data.table从长到宽

    这是我的data.frame： library(data.table) df<- fread(' predictions Label 3 A 4 B 5 C 1 A 2 B 3 C ') 所需的输出： A B C 3 4 5 1 2 3 我想DesiredOutput<-dcast(df
    r data.table reshape reshape2 2016-07-12

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    麻烦不平衡DF从广角到长

    我有一种不平衡，宽数据帧，看起来是这样的： set.seed(1) df <- data.frame(id1=seq(1:10), id2=runif(10), v1.a=runif(10), v1.b=runif(10), v1.c=runif(10), v2.a=runif(10), v2.b=r
    r reshape reshape2 2016-07-14

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    R：将宽格式转换为具有多个3个时间段变量的长格式

    如果这是一个简单的问题，但是我一直无法在搜索后找到简单的解决方案，表示抱歉。我对R相当陌生，并且无法使用融合（reshape2）或聚集（tidyr）函数将宽格式转换为长格式。我正在使用的数据集包含22个不同的时间变量，每个时间段有3个时间段。当我尝试将所有这些从宽转换为长格式时，会发生问题。我已经成功地将它们单独转换，但是效率很低且很长，所以我想知道是否有人可以提出更简单的解决方案。下面是一个示例
    r dplyr reshape2 tidyr melt 2016-07-21

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    变换，有一个栏表格，列表到长桌子

    我想改变我data.frame从 这种形式： Day Fruits Monday Apple, Banana, Orange Tuesday Apple, Banana Thursday Orange, Melone Saturday Apple Sunday Banana 这种形式： Day Fruit Monday Apple Monday Banana Monday Or
    r reshape2 2016-07-22

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    与唯一列转置中的R

    我有一个数据帧，看起来类似于下面： X1 X2 DocumentID 12345 Check# 9876 Investment Tran1 Investment$ 200 Investment Tran5 Investment$ 100 DocumentID 23456 Check# 8765 Investment Tran1 Investment$ 100
    r reshape reshape2 tidyr 2016-06-06

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    使用recast（）转置只有几个具有多个唯一id.var的列

    我需要以某种方式转置我的数据。我会用一个例子来解释一下： 下面是数据： data <- structure(list(Date = structure(c(1335724903, 1335724903, 1335724903, 1335724903), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), a = c(
    r reshape2 2016-06-09

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    SummarySE函数的已发布摘要表，R

    我正在尝试创建平均值±标准错误的摘要表。到目前为止，我已经设法从SummarySE函数中提取平均值和se列，但是现在我被卡住了，无法弄清楚如何获取列名和行名。 数据： structure(list(TREATMENT = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D", "D", "A", "A", "A", "B", "B", "
    r reshape2 summary melt 2016-06-18

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    从TukeyHSD输出中仅提取重要的行

    在生成非常大的TukeyHSD表之后，我只希望看到adj.p.value列中的< 0.05行。我尝试了IF和ifelse函数，但它们只生成TRUE/FALSE表。我希望看到整个数据行进行重要的比较。谢谢！ 数据 structure(list(Species = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L,
    r reshape2 anova melt p-value 2016-06-19

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    如何为可以处理字符和数字输入的dcast创建自定义聚合函数？

    我有一个大数据框，我想用reshape2包中的dcast（）函数将其转换为宽格式的数据。但是，值列是一个字符列，但其中的某些值是字符串格式的数值。我试图创建一个自定义集合函数来处理这个问题，如果有数字条目，它将返回平均值，但如果所有条目都是非数字值，则返回第一个条目。尽管该函数似乎可行，但在作为fun.aggregate使用时会返回错误。下面是一个较小的玩具示例代码来演示。我想要的是一个3x5数据
    r reshape2 dcast 2016-06-22

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    收集重复的列集合到单个列中

    收集多个列集合的问题已在这里解决：Gather multiple sets of columns，但在我的情况下，列不是唯一的。 我有以下数据： input <- data.frame( id = 1:2, question = c("a", "b"), points = 0, max_points = c(3, 5), question = c("
    r data.table reshape reshape2 tidyr 2016-06-29
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