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我想用样本数据填充数据库，我希望有一个算法可以加快这个过程。我有一个样本人的数据库，我需要创建一个朋友配对的样本网络。例如，人1可能与人2,3,4和7成为朋友，并且人2显然是与人1的朋友，但不一定与其他任何人成为朋友。我希望能找到一种方法来自动化创建这些随机生成的朋友列表在某些参数，如最小和最大的朋友数量的过程。是否有这样的事情存在或有人指向我在正确的方向吗？

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取一个样品没有dplyr组，R

我知道如何使用dplyr sample_n或sample_frac，它可以去像这样采取随机抽样从数据帧的每个组， dataset %>% group_by(user_id) %>% sample_n(10) 不过，我有一个稍有不同的问题。我想从整个数据集中随机抽取样本。它应该是这一个简单， sample_n(dataset,10) 但是，因为我已经在前面的情况下使用的数

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如何通过并行计算更快地创建Python程序？

我想从人口中抽取样本，然后对样本进行一些操作。我想用Python编程。我是否必须使用多处理，多线程或类似map-reduce？我该如何测试它是否真的更快？在我的Macbook-Air上，当我使用线程进行简单打印时，速度不会更快，然后如果我执行正常循环。

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基准样本数据集

我正在研究我的学士论文，我的主题是基准nodejs应用程序。我有一个I/O密集型应用程序，我需要一些示例文件。因此，如果我有很多小尺寸文件，一些中等文件和一些大文件（> 1GB），那就太好了。但他们应该代表真实的数据（例如图片，pdf，文档，档案，...）如果你认为这不应该问stackoverflow请告诉我在哪里可以问这个。你知道我可以在哪里得到这样的样本数据集吗？

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嵌套for循环 - 标记夺回

感谢您抽出宝贵的时间来阅读。下面的代码创建的曲线图需要100个样本是5％和人口（400）的15％之间。我今天准备这样做，但是，是其它两个部分添加到图表。它看起来是这样的：从1-100个样本取100个样本，这些样本在人口（400）的5％到15％之间。从101-200个人口中抽取100个人口数量在5％到15％之间的样本（800个）。从201-300个人中抽取100个样本，这些样本在5％和

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样品的Instagram的网络挂接通知数据

我目前在做集成到Instagram的API，并希望我的应用程序来接收网络挂接通知，只要存在对已授权通过OAuth我的应用程序的任何的Instagram帐户的新媒体。我已经能够写出其中规定了我的应用程序使用the instructions here接收通知的代码。但是，我注意到，Instagram API文档不包含有关更改通知中的数据的外观信息。我的在线搜索也无效。我需要示例Instagram w

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将SQL文件转换为XML以便在wordpress中上传示例数据

我已经为我的wordpress博客下载了我的SQL文件。我需要将它打包为.xml formart，以便博客的新用户可以通过admin> tool>部分简单地上传示例内容。我不希望他/她导入SQL文件。上传.xml文件更容易。我该如何转换sql t .xml for wordpress？在此先感谢。

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在R中创建样本矩阵

我有一个概率分布X，我想创建100个观察值的样本：我使用sample(X,size=100,replace=TRUE)我想绘制100,1000,10000个样本的样本平均PDF值，所以我尝试了使用matrix(sample(X,size=100,replace=TRUE),nrow=100,ncol=100)创建观察矩阵，但它会在所有列中生成相同的样本。关于如何为每列创建新样本的任何想法？

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在Magento 2中安装示例数据

我已经尝试了很多在Magento 2中安装示例数据。我尝试了一种新方法，但仍未获得成功。 sudo php bin/magento sampledata:deploy 使用这个代码后我得到这个 ./composer.json has been updated Loading composer repositories with package information Authent

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什么是最好的方式来在Linux下采样周期gpio引脚？

我喜欢采样由Raspberry Pi的引脚生成的信号。我取得了高采样率难以实现的经验。首先我用Python（超慢）做了一个快速的方法。然后我改为ANSI C + bcm2835.h lib。我获得了显着的业绩增长。现在我问自己这个问题：如何在Linux下做最好的采样？我的尝试是在用户空间进行的。但是，切换到内核空间呢？我可以写一个简单的字符设备内核模块。在这个模块中，定期检查引脚。如果状态改