在R中创建样本矩阵

我有一个概率分布X，我想创建100个观察值的样本：我使用sample(X,size=100,replace=TRUE)我想绘制100,1000,10000个样本的样本平均PDF值，所以我尝试了使用matrix(sample(X,size=100,replace=TRUE),nrow=100,ncol=100)创建观察矩阵，但它会在所有列中生成相同的样本。关于如何为每列创建新样本的任何想法？在R中创建样本矩阵

来源

2014-10-10 KJohn

使用'replicate' – konvas 2014-10-10 14:21:54

或者只是样品1E4样品和使用'dim'，例如'温度< - 样品（X，大小= 1E4，替换= TRUE）; dim（temp）< - c（100，100）' – 2014-10-10 14:27:07

这个怎么样？用您的示例调用替代rnorm。这将需要一个新的样本对于每一列

replicate(3,rnorm(10)) 

#       [,1]      [,2]     [,3] 
# [1,] -0.439366440511456290974 0.349113310500896667499 2.10467702915785226381 
# [2,] 0.788892611945899879800 0.572377925929974273878 0.92566383997665424577 
# [3,] 0.098359807623723205516 -0.642162545019581476602 0.28636140673186011307 
# [4,] -3.063133170307587249681 1.322694510750672014510 0.66340500173312999532 
# [5,] 0.255018412772398617161 1.492588176987205361712 1.11444057062233659039 
# [6,] -1.069621910039232570711 -1.460604130070508821504 -0.81534768620081377044 
# [7,] -1.036421328330551894226 1.525817374339748067058 0.47070620500783272311 
# [8,] -0.139135286049327872027 -0.065015174557339946992 0.21483758566831215320 
# [9,] -0.370005496738202488416 1.573987068922320986530 -1.21431499328084857581 
#[10,] -0.070508137614489943545 1.657541962601124518883 0.45886687983031809734

来源

2014-10-10 14:21:54 DMT

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