scatter-plot

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    我是ggplot2的新手,请耐心等待。我想在ggplot2中绘制一个散点图,我可以根据第二个变量因子着色数据或更改点的大小。我能够使用图(彩色做到这一点)函数,所以: #simulate data x1 <- rnorm(100) y <- as.factor(runif(100)<=.70) df <- data.frame(x1,y) #plot plot(df$x1, col =

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    嗨,我正在使用pairs()函数。 png(file = matrixoutput, width=610, height=360) pairs(df.log[smp,],col=mdl.km$cluster[smp],pch=16) dev.off() 它产生下面的图片... 我怎么能转换成R plotly? library(jsonlite) library(base64enc) l

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    我是一个有R但又不熟悉PCA的新手。我的问题是,从一项调查中我得到一个包含九个变量观察值的清单,第一个是受访者的性别,接下来的五个(Q51_1_c,Q51_2_c,Q51_4_c,Q51_6_c,Q51_7_c)询问有关企业家问题,其他人询问未来期望值(Q56_1_c,Q56_2_c,Q56_3_c)。除了性别之外,所有这些变量都取值在1到5之间。我想用两个轴作散点图。第一个是“企业变量”,第二个

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    我正在MATLAB中运行一个模拟,其中我有一个可以更改每个时间步的大型3D数据集。我正在尝试使用3D散点图显示数据,其中点随着模拟的进行采用不同的位置,大小,颜色和透明度级别。尺寸和颜色信息是多余的。 在MATLAB中渲染和旋转图形是缓慢而不连贯的。我的电脑有4 GHz i7-4790 CPU和NVIDIA GeForce GTX 750 Ti图形卡。我在Windows 7上使用Matlab R2

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    我有两个数据集array1和array2,其形状与(365, 180, 140)完全相同。第一个阵列具有降水值,而第二个阵列具有大气中尘埃浓度的值。数组中的第一个元素表示当天,第二个和第三个元素表示经度和纬度。 我想在散点图上显示这两个数据集之间的相关性。我希望在x轴上具有降水值,并且在y轴上具有粉尘浓度值。基本上,我想要获取array1中每个索引的值,将其指定为x坐标,并将其取为array2中对

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    下面是示例代码: x = rand(100,1); y = rand(100,1); score = rand(100,1); figure; colormap(flipud(bone)); caxis([0 1]) axis([0 1 0 1]) scatter(x,y,50,score,'+','LineWidth',2); legend('scores'); 我使用的逆转

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    我试图自己尝试nvd3散点图例子。我没有收到任何错误,但图表没有填充。 当我试图进入屏幕时,我收到了一个空白的网页。即使我现有的其他内容都没有了。有没有人设法让散点图运行起来?如果你能分享一个实际的例子,我将非常感激。 #html <script> $(document).ready(function(){ nv.addGraph(function() {

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    我们收到一个大的CSV数据文件,其中每行包含几列元数据,然后是交替列中的X,Y点值的任意长度序列。不同的行可能包含不同数量的点。实际数据可能包含数百行,每行都有很多X,Y值(可能有几千个点)。 这个数据文件的格式不适用于我们的控制。 作为用于说明一个简单的示例: Series 1,ID142,2,45,7,21,1,65.5,14,22 Series 2,ID082,11,23,6,15,3,2

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    我们正在构建matplotlib上的报告。每个页面都有多个图表和一些文本。 在报告数据中有超过100个位置,每个位置都有一个密度。这个想法是在地图上绘制点的颜色(红色阴影)代表位置的密度。 但是,我不明白在ax.scatter调用中kwargs:c和cmap之间的连接,也不了解color.Normalize在此应用程序中的角色。 import pandas as pd import matplo

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    我想用ggpairs复制什么可以很容易地成对完成 - 即通过二元因子(它代表一个类)对geoms(例如散点等)进行着色。但是我不能。下面是使用DataSet Smarket从库ISLR重复的例子: library(ISLR) data(Smarket) pairs(Smarket, col = Smarket$Direction) 这将返回以下图表: 现在,使用ggpairs未经类指定颜色