scatter-plot

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我有一个数据帧DF与以下变量Connet的点：测试，甲，p和D。我想打印一个对p，通过可变d水平分组。我使用xyplot这样做，并型=（ 'P'， 'L'）来绘制点和点之间的连接线。此过程连接相同级别变量的所有点D。问题是我只想连接来自相同的点测试。任何线索如何做到这一点？或者，如果可以这样做xyplot？示例数据 Test A p D 95 32 0.0000000 0.010

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在每个方面下的多个值 - GGplot

我试图为每个因素水平并排获取散点图。 library(ggplot2) library(plotly) dput(df) structure(list(business_date = structure(c(17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245,

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matplotlib.scatter颜色参数不接受numpy的阵列

我一直在使用matplotlib写了下面的Python脚本策划： import pynbody as pyn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import glob s = pyn.load('./ballsV2.00001') sl = s.g[np.where((s.g['z'] < 0.005) & (s.g[

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添加传说散点图两组数据的

我绘制以下列方式我的数据： G=[(1.42*1e-5, 8.5*1e-2), (1.19*1e-5, 7.8*1e-2), (1.03*1e-5, 6*1e-2), (8.95*1e-6, 4.7*1e-2), (7.63*1e-6, 3.8*1e-2), (7.12*1e-6, 3.2*1e-2), (5.72*1e-6, 2.6*1e-2)] PN=[5*1e3, 10*1e3, 20*1

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透明三维球形泡沫图R

我想创建一个三维泡沫区，以市场规模（市场）（单位：百万美元），市场份额（份额），增长率（增长率），竞争对手数量（竞争对手）。泡沫（球体）的大小代表了市场份额。市场份额的百分比显示了该领域被填补的水平。球体的颜色表示三种颜色的变量障碍。 x和y变量是竞争对手和增长。我希望每个球体的总大小代表总市场规模，并用市场份额的百分比来填充。我想标记旁边的每个球体和说明球体大小的图例。我感谢任何帮助。下

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使用分类标记的行/列绘制熊猫DataFrame的散点图

我想使用matplotlib来生成带有分类行和列标签的pandas DataFrame的散点图。示例DataFrame如下所示： import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a": [1,2], "b": [3,4]}, index=["c","d"]) # a b #c 1 2 #d 3 4 标记大小是各个DataFrame值的函数。到目前为止，我

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如何显示一个系列的标记而不是另一个

使用VBA的前几天如此请裸露在我身边。我当前任务的一部分是，一旦所有数据已经成功计算（它有），就是绘制一个显示高度与时间的散点图。该图需要两个系列。一个用于轨迹开始完成，另一个用于显示远地点。我已设法通过将散点图定义为xlXYScatterSmooth来显示此图表。我宁愿全长系列没有标记。我该怎么做？ Dim Chart1 As Chart Dim xaxis As Range D

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颜色分类密度散点图

我需要承认，我对R和一般编程都很新。我期待创建一个密度散点图。我有大约350个数据点，只有27个独特的x，y值。我希望它采用smoothScatter的做法，唯一的区别是我希望数据点采用反映绝对密度的颜色（例如，1-5绿色; 2-10，蓝色; 11-20 ，红色等），而不是颜色多强烈。从本质上讲，夏普和颜色点就是我这是后是什么样子着色前：能否请你帮我找出如何做到这一点？

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matplotlib中的散点显示图表中心的垂直线，而不是相应的X轴值

我正在编写的应用程序将日期时间和温度观察对的CSV数据解析到另一个城市的同一时间写一份报告和一张散点图。一切正常，除了散点图显示的是从x轴中心开始的点的垂直线，而不是x轴上每个列出的日期之上的点。这是围绕我的matplotlib应用程序的代码。 import matplotlib.pyplot as pp . . . # Code that imports the CSV, change

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对齐直方图和散点图在R

我想显示两个图，一个直方图和一个散点图，我希望它们相对于x轴对齐。我用hist（）创建了我的直方图，用ggplot2创建了我的散点图。但是，我发现创建混合这两者的多槽的问题，所以我决定使用ggplot2创建直方图。请找到下面的代码： loadedimage <- readTIFF("my_data05.tiff") rasterizedimage <- rasterGrob(loadedimag