scipy

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    如果我们考虑从文档的例子: from scipy.optimize import minimize, rosen, rosen_der x0 = [1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2] result = minimize(rosen, x0, method='Nelder-Mead', tol=1e-6) print(result) 我们得到以下结果 final_simple

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    我正在尝试使用scipy.signal.spectrogram来计算音频信号的频谱图。作为一个项目规范,需要时间框架彼此间隔20ms,但我找不到方法来设置它。 我在调整noverlap后得到的最大值是一个非精确的5ms。 有谁知道如何做到这一点? 感谢

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    我正在编写函数,它将使用scipy.interpolate函数计算python中的1d插值。使用文档帮助我写了2个不同的函数,用于立方和三次样条插值 # calculate cubic interpolation def linear_interpolation(x): linear = interpolate.interp1d(support_x, support_y, 'cubic

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    我正在通过scipy.misc模块(imread,imresize,imsave函数)对屏幕截图(PNG格式)进行大小调整并将其写回TIF格式。 TIF格式图像将被输入到Tesseract-OCR中。但是,Tesseract抱怨TIF文件的元数据中指定的dpi是0。如何通过scipy.misc.imsave或任何其他方法保存图像时指定此项?

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    我想通过一个OpenCV教程,我使用提供的源代码。我遇到这个错误: 文件 “C:\ XXX \ XXXXXXX \桌面\基本的运动检测\ motion_detector.py” 61行,在 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError异常:值过多解压。 下面是代码: # on thresholded image thresh = cv2.dilate(thresh, N

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    我比较各种方式来解决线性系统的运行时间,我发现了一个奇怪的模式。我正在测试的解决方法是la.solve(),la.inv()和la.lu_factor_solve()。 import scipy.linalg as la import numpy as np from time import time from matplotlib import pyplot as plt N = 20

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    我有一个numpy数组,用于从FITS文件读入的图像。我使用scipy.ndimage.interpolation.rotate将它旋转了N度。然后我想知道原始非旋转帧中的某个点(x,y)在旋转后的图像中的位置 - 即什么是旋转的帧坐标(x',y')? 这应该是一个非常简单的旋转矩阵问题,但是如果我按照通常的基于数学或程序设计的旋转方程,新的(x',y')不会到达原来的位置。我怀疑这与需要转换矩阵

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    我写下面的代码使用二项分布CDF(通过使用scipy.stats.binom.cdf)来估计不超过100抛出的概率,其中k = 0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100. 然后我尝试使用hist()来绘制它。 import scipy import matplotlib.pyplot as plt def binomcdf(): p = 0.5 n

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    import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,3,6,8,14,20] plt.plot(x,y) plt.show() 输出: 上述地块有不同的山坡上,我想从图中获得100多个点,任何一个可以帮助我找到了点?

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    我刚拿起python来实现机器学习任务,以便练习我在课堂上收集的知识。 我是新来的python,因此我刚刚发现了spicy库,它提供了一些非常有用的数学工具,其中一维多项式的拉格朗日插值使用interpolate.lagrange。 我试图使用该函数有一个方程式,我将在以后使用。虽然我得到了以下错误: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/polyn