我与sentiwordnet部分的词性，其中我试图总结到找到网情绪刑期的列表： from nltk.corpus import sentiwordnet as swn, wordnet
score = 0
for term in terms:
try:
term = swn.senti_synset(term)
except Wor
我正在研究使用SentiwordNet3词库的情感分析项目。问题是，我无法理解词汇的结构。此词典中的一个线是： 一个00002730 0 0 acroscopic＃1面或上侧朝向顶点 1.a =？ a的用途？ 2.POS-ID=00002730。 POS-ID的目的是什么？ SynsetTerms Gloss = acroscopic#1 facing or on the side toward
Here is my SentiWorNet Algo:
public class SWN3 {
private String pathToSWN = "C:/Users/RAHUL/Desktop/SWN/SentiWordNet_3.0.0.txt";
private HashMap<String, Double>_dict;
public SWN3(){
我从各种网站提取评论并将它们存储在一个文件中，然后在senti-wordnet（它给出了某些分数）的帮助下将每个句子分类为正面或负面。我使用python 2.7。我不知道它是如何工作的评论存储在一个文件。有没有人知道python的代码呢？ f1=open("foodP.txt","r")
word_features =[]
words = []
for line in f1:
w