senti-wordnet

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我正在使用python NLTK对twitter数据进行情感分析。我需要一个包含+ ve和-ve极性的字典。我读了很多关于sentiwordnet的东西，但是当我将它用于我的项目时，它并没有给出有效和快速的结果。我想我没有正确使用它。任何人都可以告诉我正确的方式来使用它？下面是我做了到现在为止的步骤：鸣叫令牌的词性标注传递每个标签sentinet 我使用NLTK包标记化和标记的标记化。见下面

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没有名为sentiwordnet错误的模块python

我想在python中找到一个项目的sentiwordnet分数，我发现这个代码在某处。 import sentiwordnet from sentiwordnet import * swn_filename = 'C:\\Python27\\Lib\\SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt' swn = SentiWordNetCorpusRe

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AttributeError：'function'对象没有属性'lower'

我正在尝试使用sentiwordnet文本文件“SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt”。当我导入sentiwordnet.py文件，并尝试运行它，我得到的错误如下：发生错误为： -------------------------------------------------------------------------- AttributeError Trac

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使用wordnet查找带有6种基本情绪的句子的相似度

我正在研究一个项目，并且它的一部分需要检测我们工作的文本的情感。例如，他很高兴地回家了。我会从上面的句子中听两句话，比如说快乐和家。我将有一张包含6种基本情绪的表格。（快乐，悲伤，恐惧，愤怒，厌恶，惊奇）这些情绪中的每一种都会有一些与它们相关的同义词。我需要找到这些synsets和happy这个词之间的相似度，然后找出这些synsets和word home之间的相似度。我试图使用W

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使用Sentiwordnet 3.0

我打算使用Sentiwordnet 3.0进行Sentiment分类。有人能澄清在Sentiwordnet中与单词相关的数字代表什么？对于例如＃5排名第5的意思是什么？同样对于POS来说，用来表示副词的字母是什么？我假设'a'是形容词。我无法在他们的网站或其他网站上找到解释。

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在使用nltk时，如何操作nltk.corpus.reader.wordnet.Synset？

import nltk from nltk.corpus import wordnet as wn synsets = wn.synsets('killed','v') sense=synsets[0] 这里的感觉类型是nltk.corpus.reader.wordnet.Synset。它输出Synset（'kill.v.01'）。当我尝试使用senti共发现 k = sentiwo

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使用SentiWordNet的R功能

我在专门用于客户反馈的电子邮箱中进行情感分析和文本挖掘。我使用R进行这项工作。我基于Jeffrey Breen所做工作的情绪分析。它工作正常，但我想更进一步。在我的研究中，我遇到了SentiWordnet。我搜索了能够应用SentiWordNet但只提供Java和Python资源的R代码/函数。我完全不熟悉这些。有人在R中应用SentiWordNet吗？我将不胜感激任何帮助。