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现在我们可以成功地使用Tensorflow服务为模型服务。我们已经使用以下方法导出模型并将其与Tensorflow服务托管。 ------------ For exporting ------------------ from tensorflow.contrib.session_bundle import exporter K.set_learnin

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的Nginx 403错误的单个文件，而其他工作

我在位置/opt/hosting/files一个简单的瓶/ Nginx的服务器和3个文件： [[email protected]]$ namei -om /opt/hosting/files f: /opt/hosting/files dr-xr-xr-x root root/ drwxr-xr-x root root opt drwxr-xr-x root

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TensorFlow服务器关闭客户端超时连接

我们已经使用TensorFlow服务来加载模型并实现Java gRPC客户端。正常它适用于小数据。但是如果我们要求更大的批量和数据差不多是1〜2M，服务器会关闭连接并迅速抛出内部错误。我们还在https://github.com/tensorflow/serving/issues/284中打开了一个问题来跟踪此问题。 Job aborted due to stage failure: Task

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PHP服务为一个Java应用程序下载

我想知道如何使一个下载服务器更强大....现在，我有一个服务器，在https上，存储zip文件，用随机哈希命名，索引我的数据库。包含的目录不允许列出（htaccess）以避免手动下载直接浏览服务器上的目录。 java应用程序显示文件的描述，如果用户想下载它，他只需点击下载。 Java应用程序，如果允许该用户下载，将凭证发送到服务器上的PHP脚本，PHP脚本将检查它们，再次检查是否允许该用户下载该文

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有条件地提供聚合物束

有条件地服务聚合物es6束，es5束和非捆绑版本的选项有哪些？最佳选择是nginx的，如果这是可能的，所以基本上如何检测HTTP2，如果有良好的正则表达式的用户代理检测器ES6

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将mnist客户端重写为C++（arg [0]不是矩阵）

我正在尝试将C++的mnist_client的python代码重写。由于我对tensorflow和TF服务不熟悉，所以我遇到了一些困难。我浏览了教程和C++客户端示例（inception_client）。 Python的mnist_client作品没有任何问题，但是当我跑我的C++客户端它给我的arg[0] is not a matrix gRPC call return code: 3: In[

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如何在App Engine中为目录中的文件提供标准Python环境

对于一个项目，我们的团队使用应用程序引擎python环境来托管多个脚本来抓取网站以各种json文件和目录的形式存储数据的图像。我们希望将这些目录公开到一个url（例如：应用程序引擎目录中的/img/01.jpg），以“sample.appspot.com/img/01.jpg”）。原因是我们希望能够使用fetch API将这些文件直接下载到反应原生移动应用程序。这是可行的，高效的，快速使用应用程序

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我能否使用CURL获取HTTP/2头文件？

现在我用curl -I来检索标题。在即将采用HTTP/2的浏览器中，网站是否会采用与HPACK一起提供不同服务标题的方式，这些浏览器会使我使用curl命令无效？

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如何设置apache来提供动态html？不同设备的相同网址

我想在我的apache服务器上设置动态html服务。这意味着对于不同类型的设备（手机，平板电脑，桌面），内容应该不同，而url保持不变。例如：从桌面www.example.com/index.html 完全不同的布局从移动设备www.example.com/index.html 完全不同的布局如何实现这一目标？什么是Apache配置？我不想使用RWD，因为设备之间的布局差异太大。

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如何基于代理响应有条件地在nginx中提供静态文件？

我有一个文件夹/static/uploads/limited，我需要配置nginx将某些文件提供给特定用户。我也有一个API /api/auth/canIDownloadThis其反应好像 { "result:"true" } 我怎样才能让nginx的检查我的API proxy_pass的服务于特定的文件夹之前的响应JSON？的伪代码我需要的是这样的： location /sta