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我有大约100万套每套大约30个元素。对于每一组，我想生成所有大小为“k”的子集，其中k将是3或4或5.我是新来的番石榴，并决定尝试它。我找到了powerSet方法（https://google.github.io/guava/releases/21.0/api/docs/com/google/common/collect/Sets.html），它将为我的每个集合生成所有子集。我可以循环遍历每个

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将数字分隔成给定的一组数字

以下是我正在尝试的操作。给定一个数字和一组数字，我想将该数字分成组中给出的数字（带有重复）。例如：取数字9，而数字集= {1,4,9}。它将产生以下分区： {（1,1,1,1,1,1,1,1），（1,1,1,1,1,4），（1,1,1,1,1,1），（1,1,1,1,1,1,1） 4，4），（9）} 使用集合{1，4没有其它可能的分区，9}不能形成总结9. 我在Python写的函数的数量，其做任

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如何将Spark Dataframe中的列从矢量转换为集合？

我需要处理一个数据集来识别频繁项目集。所以输入栏必须是一个向量。原来列是由逗号分隔的项目的字符串，所以我做了以下： functions.split(out_1['skills'], ',') 的问题是在skills的，对于一些行，我已经重复值，并试图当这是造成错误识别频繁项目集。我想在矢量转换成一组去除重复的元素。事情是这样的： functions.to_set(functions.spli

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Qlikview：通过变量限制动态维度

我想创建一个表，其中显示了具有特定范围内收入的所有人。不在该范围内的人需要隐藏/过滤。范围由两个变量指定：vNettoAb和vNettoBis。我的想法是创建一个动态的尺寸用下面的代码： person_dbid =if(((sum(invoice.value) <= vNettoBis) AND sum(invoice.nettosumme_value) >= (vNettoAb)), %pe

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第一列和第二列的MySQL SET排名

我试图根据第一列和第二列进行查询设置排列列。排名一样分区上不存在的MySQL 例如，从 +----+-------+--------+------+ | id | First | Second | Rank | +----+-------+--------+------+ | 1 | a | 10 | | | 2 | a | 9 | | | 3 | b | 10 |

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在Javascript

删除设置数组元素看看下面的例子： var s = new Set([1,2,3]); s.add([4,5]); //Set(5) {1, 2, 3, 4, [4, 5]} s.delete([4,5]);//false 我试着s.delete(Array(4,5))，s.delete('[4,5]')，他们也不管用。这是为什么？我必须考虑delete功能的实现代码？

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我是否需要清除在JavaScript中设置为空闲内存？

编程后用一些C我有点担心内存管理... 比方说，我有一个在JS集。它有Set.prototype.clearMDN。当我完成设置后，我是否需要调用.clear for垃圾回收器来释放内存？

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Python：对于set1中的每个项目，使用set1中的其他项作为值的字典

对不起，奇怪的标题不知道如何更好地解释它（随意编辑它）。我无法弄清楚如何（高效地）执行以下操作。比方说，我有一组{a,b,c}，我想下面的输出： {a: {b,c}} {b: {a,c}} {c: {a,b}} 我找到了一种方法来做到这一点，但我认为这不是有效的/ Python的（因为我怀疑有Python中的函数这样做）： set1 = {'a','b','c'} output = [

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Z3中的部分定义

我试图在Z3中定义成对关系（在下面的代码中称为C）（使用数组定义）之间的parthood关系。我写了3个断言来定义反身性，传递性和反对称性，但Z3返回“未知”，我不明白为什么。 (define-sort Set() (Array Int Bool)) (declare-rel C (Set Set)) ; reflexivity (assert (forall ((X Set)) (C

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结合两个嵌套表与删除重复

我想先删除重复的两个嵌套列表结合起来。 list1 = [[1,2], [1,3], [3,5], [4,1], [9,6]] list2 = [[1,2], [1,3], [3,5], [6,6], [0,2], [1,7], [7,7]] results = [[1,2], [1,3], [3,5], [4,1], [9,6], [6,6], [0,2], [1,7], [7,7]]