shelve

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    我在一个项目中做了一个相当大的改变,但是由于它需要大量的质量控制时间,领导让我把它放在桌面上并处理其他任务,所以我们可以在没有这些改变的情况下快速发布。 如果我在创建表集之后进行了一些辅助更改,然后恢复该表集,它是否会消除辅助更改? 或者,这是否取决于TFS合并引擎的插入情况?

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    我想说明情况的最好办法是用一个例子: >>> class Person: ... def __init__(self, brother=None): ... self.brother = brother ... >>> bob = Person() >>> alice = Person(brother=bob) >>> import shelve >>> db = shelve

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    是否可以在Python中深入复制搁置对象?当我尝试对其进行深度复制时,出现以下错误: import shelve,copy input = shelve.open("test.dict", writeback=True) input.update({"key1": 1, "key2": 2}) newinput = copy.deepcopy(input) >> object.__new_

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    在搁置模块(以及搁置助手copy_reg模块)中看到一个奇怪的例外。看一看,它试图调用Pickler类的__getstate__方法的引用。然而,由于某种原因,这似乎没有返回“无”。只是想知道是否有其他人已经经历过这种情况,如果有什么可以做到让搁置工作正常? 这里是我看到异常的返回堆栈: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/libgsync/d

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    让我们假设用户A有一个名为“Test.java”的文件,它具有: System.out.println("Hello") 现在她改变了文件 System.out.println("How are you?") 于是她决定将其改为: System.out.println("I'm fine") 但是,她不想提交代码,所以她搁置了更改列表1234和5678的两个文件。 现在用户B想要取消搁置Ë变更列表

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    据悉,Python的搁置模块要求所有的键都是字符串,并且有各种解决方法(请参阅线程here和here)。我的问题是,为什么搁置需要字符串键?考虑到我可以腌制一个使用其他物体作为键的字典,并且该搁架在引擎盖下使用泡菜,为什么不能搁置自己处理这些键?字符串键是否使得只更新持久对象的一部分变得非常简单,而不必重写整个事物(如果是这样,为什么)呢?

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    我有最好用树表示的数据。对结构进行序列化是最有意义的,因为我不想每次都对其进行排序,并且可以对数据进行持续修改。 另一方面,这棵树将从不同的机器上的不同进程访问,所以我很担心读写的细节。基本搜索没有太多关于这个话题。 如果两个用户同时尝试恢复树并从中读取它们,它们都可以立即提供服务,还是一个任意先发生? 如果两个用户打开树(假设他们可以)并且一个进行编辑,另一个用户是否看到实施的更改? (我假设他

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    我必须处理一个7百万个密钥字典(密钥的数量最终可能高达〜50百万)。由于我没有足够的内存来保存它,所以我决定存储它。 我的字典里是这样的: dictionary={(int1,int2):int3,...} 首先,我尝试使用sqlite3的将其存储在一个SQLite数据库。 存储它所需的时间量非常好(大约70秒)。使用timeit: >>>import sqlite3 >>>conn=sql

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    我看不到有关如何在the docs中执行此操作的文档。

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    我创建了一个搁置文件并插入了一个字典数据。现在我想清理该搁置文件以重新用作干净的文件。 import shelve dict = shelve.open("Sample.db") # insert some data into sample.db dict = { "foo" : "bar"} #Now I want to clean entire shelve file to re-i