shiny

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    我一直在玩R闪亮,并有一个问题。 我想创建一个多选项卡多数据集包。由于不同的数据集不是过度相关的,我希望用户能够选择他们想要查看的内容,并为此更改可供他们使用的过滤选项。 所以我想是这样的, selectInput("variable", "Variable:", list(""Cylinders" = "cyl", "Transmission" = "am"), if (selectIn

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    目前,我的代码最初可以让用户选择他们想要的数据集(两种选择)。然后根据他们选择的内容,出现数据集各个子集的其他绘图变量。这很好,除了我希望重复所有情节的情节,而不是像默认情况下那样分开。 我有一个默认绘图plot_Total,而数据集中的其他选项正在查看此特定的子集。所以只有一个分散是有道理的。 output$plot_Total <- reactivePlot(function() {

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    我试图用新的RStudio功能创建一个Web应用程序Shiny,它绘制不同的股票。我创建了以下示例。 我想选择数据集StockMarket然后选择例如DAX,然后最终应该出现图。 现在,如果你运行这段代码的情节立即出现 你能帮助我吗? ui.R: library(shiny) library(ggplot2) shinyUI(pageWithSidebar( # Application

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    我正在构建一个网络应用程序,它使用'twitteR'R软件包下载推文,将这些推文进行整理并通过'闪亮'R Web应用程序进行显示。我有执行该下载和处理的tweet成数据帧的代码没有问题: do.call('rbind', lapply(userTimeline('nutwition_log'), as.data.frame)) ...你可以在你的终端(与加载Twitter的库)运行这个自己,看

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    我有一个闪亮的应用程序,其中包括server.r下面的代码 shinyServer(function(input, output) { data <- reactive(function() { # some processing df # dataframe with columns: name,date,count }) output$plot1

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    是否可以从Shiny中加载数据(例如csv文件)还是所有相关数据都需要在源代码中? 我有兴趣开发一个Shiny应用并分发它,但数据将来自用户的机器,我希望从Shiny内部加载。 如果无法从Shiny应用程序直接加载,那么用户指定数据位置的最佳方式是什么?这适用于没有R经验的用户,因此我希望尽可能简单。

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    我询问a question如何根据用户交互进行动态绘图,其解决方案 在我的机器上工作得很好。 现在我想制作一个在线版本并将其与Shiny一起托管。 我试图把代码放到server.R并调用内部reactivePlot()的iden()功能,但identify()的部分不生效。 那么,这个任务有什么提示?

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    只要玩Shiny并且已经爱上它了。但是,如何根据绘制的图表,将reactivePlot/plotOutput组合中的图表设为不同的大小? 在该第一示例中,我已选择“产率曲线”分析,并获得纵横比我想: 但是,当我选择其他的分析,在这种情况下为热图,它是现在与扭曲它的“收益率曲线”图表相同(单元格应该是正方形,而不是矩形)。 如何变更图表的大小取决于该图已被选中?我试着把高度参数= NA,NULL或“

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    更新 - 2012年12月17日上午9点CDT:示例已更新演示数据并已满码。 [/ update]。 示例数据:https://gist.github.com/4318774 说明: 我一直在用新的闪亮包玩耍(!喜欢它),但是还不知道我发现了一个错误,当我runApp("")。错误是Error in tag("div", list(...)): argument is missing。 我正在尝试

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    我最近开始玩Shiny。我试图写些东西来证明中心极限定理。我的代码如下: ui.R: #****************************************ui.R file code***************************** library(shiny) shinyUI(pageWithSidebar(headerPanel("Central Limit The