我在尝试oneHot对我的Pandas数据框的分类变量进行编码，其中包括分类变量和连续变量。我意识到这可以通过使用熊猫.get_dummies（）函数轻松完成，但我需要使用管道，以便稍后可以生成PMML文件。 这是创建映射器的代码。我想编码的分类变量存储在名为“傻瓜”的列表中。 from sklearn_pandas import DataFrameMapper
from sklearn.pre
假设日志损耗方程为： logLoss=−(1/N)*∑_{i=1}^N (yi(log(pi))+(1−yi)log(1−pi)) 其中N是样本的数目，yi...yiN是因变量的实际值，并且pi...piN是从逻辑回归预测的可能性 如何我正在看： if yi = 0 then the first part yi(logpi) = 0 或者，如果yi = 1然后第二部分(1−yi)log(1−pi)