我想使用snow::clusterApply并行应用功能。我的函数在函数的一部分中使用临时（预定义）种子，但通常应保持独立的随机数。每个“工作”都有不同的临时种子。 我可以做到以下几点： # setting up cluster of type="SOCK"
library(snow)
cl <- makeSOCKcluster(2)
# this is my function
myfu
我使用的是doSNOW包，更具体地说是parLapply函数对大栅格数据集（操作系统：Windows x64）列表执行重分类（以及后续的其他操作）。 代码看起来有点像这样简约的例子： library(raster)
library(doSNOW)
#create list containing test rasters
x <- raster(ncol=10980,nrow=10900)
我试图在本地主机上完美工作并行运行R.现在我想切换到多节点设置并在同一网络中创建多个虚拟机。然而，当我试图设置群集时，出现以下错误： Error in socketConnection(master, port = port, blocking = TRUE, open = "a+b", :
cannot open the connection
Calls: <Anonymous> ... d
我有一个大的循环，将花费太长时间（〜100天）。我希望能够通过雪库加快速度，但我并不擅长应用报表。这只是循环的一部分，但如果我能把这部分弄清楚，其余部分应该是直截了当的。我可以用一堆apply语句或循环，但是使用函数来获取对象'p'的应用语句将是理想的。 原始数据 dim(m1) == x x # x >>> 0
dim(m2) == y x # y >>> 0, y > x, y > x-10
我有一个函数，我动态地建立多个公式作为字符串，并将它们投射到公式为as.formula。然后我使用doSNOW和foreach以并行处理的方式调用该函数，并通过dplyr::mutate_使用这些公式。 当我使用lapply(formula_list, as.formula)时，在并行运行时出现错误could not find function *custom_function*，但在本地运行时工
在R中使用tm包和并行计算时，我遇到了一个问题，我不确定我是在做一些愚蠢的事情还是它是一个错误。 我创建了一个小型可重复的例子： # Load the libraries
library(tm)
library(snow)
# Create a Document Term Matrix
test_sentence = c("this is a test", "this is anothe