sparse-matrix

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    处理稀疏矩阵时,如何将Matrix Market format转换为CRS(压缩行存储)?

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    我正在写C++中的稀疏矩阵类,其中每行和列都是来自我创建的类(适当地命名为:LinkedList)的链接列表的数组。 我想写一个类,这是一个“智能”指针,在这个矩阵中的一个单元格。 在那个类中,比如说LIPointer,我将实现一个++运算符函数来移动矩阵的链表。 有没有一种优雅的方式来做到这一点,而不是每次创建linkedlistPointer时移动矩阵数组和参考大小的元素? 我不能使用stl:

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    我有表示跨项目修订源文件度量的值的表,如下面的: Revision FileA FileB FileC FileD FileE ... 1 45 3 12 123 124 2 45 3 12 123 124 3 45 3 12 123 124 4 48 3 12 123 124 5 48 3 12 123 124 6 48 3 12 123 124

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    我们有一个存储稀疏矩阵的应用程序。该矩阵的条目主要存在于矩阵的主对角线周围。我想知道是否有有效的算法(或现有的库)可以有效地处理这种稀疏矩阵?优选地,这将是通用实现,其中每个矩阵条目可以是用户定义的类型。 编辑在回答记者提问/回答: 当我说主要是围绕主对角线我的意思是大多数矩阵的特征将是最多的元素都集中在主对角线的关闭,但有可能是接近对角线的零,并且可能存在远离对角线的非零值。我想在这里为'大多数