sparse-matrix

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Incanter是否支持稀疏矩阵（乘法，分解，求解）？

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那么，试着用搜索引擎的东西。我已经产生从5个文档的集合的矩阵（术语的文档）。输出是：文档= （5,1）1.0000 （1,2）0.7071 （3,2）0.7071 （1,3）0.7071 （5,3）0.7071 （3,4- ）1.0000 （4,5）1.0000 另外，我从用户查询生成了一个查询矩阵。 Q = （1,1）1 （2,1）1 我试图找到与用户的查询应用向量空间模型设置文档的相似性。

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Matlab摆脱循环

我是Matlab的新手，并试图摆脱Java/C++习俗。问题是“我如何摆脱这些循环。” 我试图用nchoosek（n0,2）摆脱循环的一个，但另一个问题出现了。（nchoosek的性能） <Matlab code> for j=2:n0 for i=1:j-1 %wij is the number of rows of A that have 1 at both colu

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Python：如何使用python存储稀疏矩阵？

我有一个输出在python中使用稀疏矩阵，我需要将这个稀疏矩阵存储在我的硬盘中，我该怎么做呢？如果我应该创建一个数据库，那么我应该怎么做？这是我的代码： import nltk import cPickle import numpy from scipy.sparse import lil_matrix from nltk.corpus import wordnet as wn fro

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关于稀疏矩阵的Matlab问题

我有一个稀疏矩阵S. 我执行以下操作 D1 = diag(sum(S,2))，基本上形成一个对角矩阵。现在我需要执行(D1)^(-0.5)，但我得到一个错误 “使用错误MPOWER，使用全（x）^满（Y）” 转换到完全将打败使用稀疏矩阵的目的。任何建议将是非常有益的。

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如何在Python中存储稀疏矩阵时更改表示形式？

稀疏矩阵表示的形式为： (i,j) value 我想这些值到一个文本文件存储在3列，即：如果您的稀疏矩阵存储在一个名为字典 i j value

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稀疏矩阵

我们如何显示稀疏矩阵？有人想帮我说：使用链表。我也看过一些在那里，我们应该像这样创建类： SpMatrix { int non_zero_value; int i,j; } 究竟什么是稀疏矩阵，我已阅读wekipedia和其他网站。但问题尚未解决。在此先感谢。

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在Scipy稀疏矩阵中寻址范围

我有一个大矩阵，目前在numpy中，我想移植到scipy稀疏矩阵，因为保存numpy（2000,2000）矩阵的文本表示超过100MB。（1）scipy中似乎存在稀疏矩阵的过度使用[例如，lil_matrix或dok_matrix-哪一个对于简单递增是最佳的，并且有效地保存到数据库中？（2）我希望能够解决的范围在矩阵像这样： >> import numpy as np >> a = np

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如何在不使用lapply的情况下将列表列表转换为R中的稀疏矩阵？

我有一个由bigsplit（）操作产生的列表列表（来自biganmory包的一部分biganalytics包）。每个列表都表示一个矩阵中的列，每个列表项都是二进制矩阵中值为1的索引。将此列表变成稀疏二元（0/1）矩阵的最佳方法是什么？在lapply（）中使用lapply（）是唯一的解决方案吗？我如何保留命名列表的因素作为列的名称？

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用于R中稀疏矩阵的SVD

我在R中有一个稀疏的Matrix，它对我来说运行as.matrix()显然太大了（尽管它也不是超级巨大的）。有问题的as.matrix()调用在svd()函数中，所以我想知道是否有人知道不需要先转换为密集矩阵的SVD的不同实现。