sqldf

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    我想创建一个查询,根据前五行的鸟数计算wofls的平均值。是否有一种方法可以使用sqldf来限制计算到前5行? 这里是我的玩具和数据集的代码行: df <- read.table(text = "dateTime birds wolfs snakes 2014-05-21 9 7 a 2014-04-28 8 4 b

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    我想读取一个大的csv文件。的确,我想用一个名为Race Color的专栏来选择一个子集。读通过read.csv文件,我有头 library(sqldf) df <- read.csv(file = 'df.txt', header = T, sep = ";") head(df) id Region Race Color .... 1 1 1 2 1 1 3 2

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    我用下面的通话基础上的不平等状况“加入”我的数据集的两个数据集: library(sqldf) sqldf("select * from dataset1 a, dataset2 b a.col1 <= b.col2") 然而,有没有一种方法,我可以做到这一点没有sqldf ? 到目前为止,我只能看到基于特定公共列上简单连接的合并函数。 谢谢!

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    我有一个6 GB的csv文件,我试图从sqldf包中使用read.csv.sql读入到R中。出于某种原因,结果返回0结果。我的代码有什么问题?我收到了“关闭未使用的连接”的警告消息,这可能与未返回任何结果有关。我的代码如下。 TestData <- read.csv.sql("2025_nonroad_ff10_NCD20130831_23feb2015_v3_part1.csv", sql =

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    我有那个递归加载,整容,并出口目录中的所有.txt文件R代码里面一块坏行(文件是制表符分隔,但我用read.fwf删除列)。该代码适用于.txt文件,并在9行不必要的标题后包含完整的数据。然而,当我与全套.txt文件扩展代码的目录(> 500),我发现,某些文件有,样品可用的嵌入的数据(基本上内坏行,几头行的自动重复here)。我试图只加载所有行,无论是好的还是坏的,意图从R中删除坏行,但会收到有

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    我正在使用sqldf包和sql分析一个表生成的分类模型。 但是当我使用的代码: table<-sqldf(" SELECT a, b, c, d, e, f, CASE WHEN (REGEXP_LIKE(t, '\b(2nd time|3rd time|4th time)\b')) = TRUE THEN 1 ELSE 0 END AS UPSET_NOT_LIKE, rege

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    我在R中使用sqlf合并(连接)两个数据集。不过,我得到一个错误信息: Error in .verify.JDBC.result(s, "Unable to execute JDBC statement ", statement) : 下面是一个例子: df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), re

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    我正在尝试提高以下进程的计算效率。我创建了一个使用数据进行审查的玩具示例。第一种方法的运行时间是第二种方法的一半。 如何改进第一种方法的运行时间? library(sqldf) id = c(1,1,1,1,2,2,2,5,5,5,5,5,5) qn = c(0,0,1,1,0,1,0,0,0,1,0,1,0) d = data.frame(cbind(id,qn)) names(d) =

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    sqldf具有获取'X'行的限制选项。我们是否也可以使用sqldf做一个'x%'样本? 例如 > sqldf("select * from iris limit 3") Loading required package: tcltk Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1

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    我是个试图从以下开放式数据网页 http://data.ci.newark.nj.us/dataset/new-jersey-education-indicators/resource/d7b23f97-cba5-4c15-997c-37a696395d66 他们给了这样的查询示例一些例子(通过SQL语句) 下载数据,并做了一些分析, http://data.ci.newark.nj.us/a