stateful

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我想以这种方式来实现一个有状态卷积LSTM： # build CNN/LSTM and train it. # model = Sequential() # build CNN/LSTM and train it. model.add(TimeDistributed(Conv2D(16, (3, 3), padding='same'), input_shape=(210, 22, 26

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如何将自定义分配器的完全相同状态传递给多个容器？

我正在写一个分配器，引用另一个跟踪分配字节数的类的实例。下面是我试图做的一个简单的例子（改编自here），只是没有整个内存跟踪类，而是我引用了一些int，它收集到目前为止分配的字节数。该参考被分配内部主，应传递给CustomAllocator： #include <limits> // numeric_limits #include <iostream> #include <typeinfo

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动作如在UML状态图状态

在this视频的UML状态图的一部分可以看出：然而，“提供资金”状态是一个动作。这有什么意义？状态可能是动作（动词）吗？ “提供资金”行为应该不是一种过渡吗？下面的东西不会更有意义吗？

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我可以在Spark Streaming中使用mapWithState（），如updateStateByKey（）吗？

我正在使用函数mapWithState（）而不是updateStateByKey（）来加载初始状态并使用超时。但是我需要更新整个状态存储，无论给定密钥的新值是否已被消耗。有没有办法做到这一点？

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错误清除广播异常

运行我的Spark应用程序时出现以下错误，我们有一个运行多个有状态（使用mapWithState）和无状态操作的大型应用程序。由于spark本身会挂起，而且我们看到的唯一错误是在spark日志中，而不是应用程序日志本身，因此越来越难以找出错误。该错误仅在以10秒的微批处理间隔计满4-5分钟后才会发生。我在基于Kafka的输入和输出流的Ubuntu服务器上使用Spark 1.6.1。请注意，这

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是否在Azure服务结构中提供服务无状态或有状态

我有基本上读取和更新Azure存储表上的数据的微服务读取和更新函数是作为REST调用实现的。我很困惑是否使它成为无状态或有状态

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Tensorflow RNN-LSTM - 重置隐藏状态

我正在构建用于语言识别的statefull LSTM。正在有条件的我可以用更小的文件来训练网络，并且新的批处理将会像讨论中的下一句话一样。但是，要正确训练网络，我需要重置一些批次之间的LSTM的隐藏状态。我使用一个变量来存储LSTM的hidden_state性能： with tf.variable_scope('Hidden_state'): hidden_state = t

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方法：“IntPtr的System.Fabric.SecurityCredentialExtension.ToNative

我试图通过遵循下面的演示例子消耗状态服务织物在我的ASP.Net核心： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/service-fabric/service-fabric-add-a-web-frontend 不幸的是，当我运行的代码，我结束了以下错误： Method not found: 'IntPtr System.Fabric.SecurityCrede

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如何在微服务中实现状态

我有两个微服务1）产品微服务2）签出微服务都是弹簧引导项目。在Checkout Microservice中，我应该获得所有我购买的产品，这意味着我的微服务应该STATEFUL知道以前发生了什么。请提供关于如何通过Kafka/RabbitMQ实现与异常事件源一样的状态的示例。但请详细建议架构，代码和示例，以详细了解如何在结帐服务中获取产品详细信息。

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在angularjs中使用ui-router的有状态引导模式

我正在尝试使用ui-router实现有状态的引导模式。我跟随虽然我面临的一些问题，在 Stackoverflow Solution for the same question 给出的方法如下所述：当我点击浏览器的后退按钮状态正在向父状态URL，但模式是不当我从一个模态移动到另一个模态（同胞模态）时，先前的模态保持原样并且新的模态在顶层开放。所以当我关闭第二个模态时，我可以看到原来的模态。它不应