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我想对我的数据集中的几个变量做一个非常简单的线性回归分析，并发现R和SAS正在为其模型输出非常不同的值适合。我试图回归 spending ~ tenure (in months) 在SAS，我的代码看起来像 proc reg data=model_data; model spending = tenure; output out=&outfile r=resid stdi=stdi_met

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将动态值传递给R中的聚合函数

我试图根据Year，Month或Date级别聚合Profit。我正在阅读另一个文件的聚合级别，并希望将该文件中的值传递给聚合函数，但它会引发错误。 library(lubridate) parameter <- read.csv("Parameter.csv",header = F,col.names = c("Option","Value")) head(parameter) order

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使用截断法线在SciPy中进行混合模型拟合（Bimodal？）。 Python 3中

我试图按照此作为一个例子，但似乎无法适应它，因为我需要截断法线与我的数据集的工作： https://stackoverflow.com/questions/35990467/fit-two-gaussians-to-a-histogram-from-one-set-of-data-python#= 我有一个数据集，绝对是将2截断法线。域中的最小值为0，最大值为1.我想创建一个对象，我可以对这些参数

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如何提取函数内部使用R语言的函数参数？！

我试图创建一个函数来创建一个模型，并可以预测任何给定data.frame（例如.mtcars）的目标变量。 #Function to create a model for predicting a target variable myRegModel = function(myFormula,myData){ sampleIndex = sample(1:nrow(myData),size=

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使用numpy为某些统计对象制作集合字典

我想用numpy为一些统计对象制作集合字典，简化状态如下。有分别标量阵列记为 a = np.array([n1,n2,n3...]) 和2D阵列作为 b = np.array([[q1_1,q1_2],[q2_1,q2_2],[q3_1,q3_2]...]) 对于每个元素ni在a，我要挑选出所有包含ni在b元素qi([qi_1,qi_2])和使用key作为ni来收集它们的dict。我记录了笨拙

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R误差（费雪测试）：所有的'x'项必须是非负的和有限的

我必须测试2个不同处理组（蜜蜂）的蜜蜂是否喜欢采用费舍尔精确检验收集花蜜对花粉。 data=structure(list(TREATMENT = structure(1:2, .Label = c("CTRL", "DWV"), class = "factor"), POLLEN_BIN.sum = c(35, 27), NECTAR_BIN.sum = c(48

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如何通过将它除以前几天的观察总和来调整变量？

我想要写一个代码运行这将在下面示出的公式：调整体积在下面所示的每一个名称和日期= IntradayVolume /（dailyvolume五最后天）我使用的代码： *Division for calculating adjusted volume; proc sort data=sampledata_sumvolso02 out=sampledata_sumvolso02; by TRD_

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加倍游戏模拟

我想知道这个模拟器是否可以正常工作，因为我不认为这些是合乎逻辑的答案，但也不能捕捉到错误。我写了一个模拟器随后的比赛（鉴于一副扑克牌和1分）找到最优策略（什么是经销商最大的牌继续游戏） 1. Dealer picks a card and shows it to you(Dealer can't pick Joker) 2. You decide whether to play or no

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传说fmodel的不显示颜色

这是我的代码： library(statisticalModeling) library(mosaicData) glm1<-glm(married=="Married"~ educ* sector*sex+age, data= CPS85, family="binomial") fmodel(glm1, ~age+sex+sector+educ,data=CPS85, type="respons

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InvMillsRatio＆Heckit修正

我目前正在撰写我的论文，并且对R来说比较新。我需要执行一个heckit两阶段模型（invMillsRatio plus heckit），因为我有很多缺失的数据。但我不知道如何做到这一点。我有3个主要模型（2个线性回归（1个线性回归和1个对数线性回归）和1个回归回归），但我现在该如何执行这个赫克曼校正？我真的很感激你的帮助，我完全不知道！