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Excel提供了确定学生t分布的左尾倒数的函数。 T.INV(probability,deg_freedom) 如果我需要的右尾逆，可以有人证实，如果这些都有效的统计操作（既导致了同样的答案） T.INV(1-probability,deg_freedom) ABS(T.INV(probability,deg_freedom)) 谢谢！

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在R中使用数字和分类变量解决回归问题

我对统计和R一般都很陌生，所以我的问题可能有点愚蠢，但由于我无法在网上找到我的解决方案，所以我想我应该在这里问一下。我有一大堆不同的变量非常类似如下的数据帧dataset： Item | Size | Value | Town ---------------------------------- A | 10 | 800 | 1 B | 11 | 100 | 2 A | 17 |

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使用R中的基本概率分析R

我不是统计学家，但我确实希望使用基本概率来理解我的数据发生了什么。我创建的看着我使用直方图，然后比较不同群体我感兴趣的分析，以集团整体特定箱数据的繁琐，但非常有用的方法。它向我们展示了我们公司的一些令人难以置信的见解，并且很容易解释图中发生的事情。尽管这样说很乏味，但这种类型的分析非常有用，其他人可能已经为它创建了一个函数。下面是我的代码如下。这种类型的分析是否已经存在于一个函数中？另外我使用

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python中的统计参数？

任何人都可以告诉我如何在pyhton中获取模型摘要。和R一样，我们可以简单地通过总结（model.fit）。我想找到F统计数据，p值，python中的标准错误，用于我的给定回归模型拟合数据集。 from sklearn.linear_model import LinearRegression clf = LinearRegression() clf.fit(x,y) 我想要这个模型的

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带有Scilab中的错误栏的条形图

我试图找到一种方法在条形图上包含错误栏。可悲的是，我只能找到正常2d图的误差线。一个非常草率的方式我试图与修复： close(); x=[2, 4, 8]; y=[0.2 0.12 0.06; 0.17 0.22 0.05; 0.19 0.20 0.07]; dev=[0.08 0.08 0.03; 0.03 0.05 0.02; 0.04 0.06 0.02]; bar(x, (y+

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比较不同的列在数据帧中的R

我有一个数据帧，看起来像这样： State Rank1 Rank2 Rank3 Rank4 1 37.20% 32.88% 20.92% 7.02% 2 44.01% 30.15% 22.68% 1.54% 3 49.72% 48.86% 47.61% 46.50% 4 60.40% 30.35% 26.34% 49.78%

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R逻辑回归

我很新的统计和R。在我的数据集中，目标变量是航班状态，以预测航班是否可能延误或可能准点。因此，它有两个响应变量值 - 延迟和准时。因此，为了构建使用R的逻辑回归模型，我们是否必须首先将目标变量重新编码为0和1？我的意思是它需要为0-延迟和1为Ontime。还是我可以将目标变量保持为因子？请原谅我的基本问题。

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R ggplot2将函数添加到直方图

我想将此函数曲线添加到直方图。单独地，他们工作。但是，当我尝试将它们放在同一个图上时，函数会混淆......我似乎无法弄清楚如何将它们放在一起。 # make dataframe for ggplot (can use random numbers from 0 to 10 to simulate x) c= data.frame(x= x, cx= c(seq(from= 0.001, to=

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如何为时间格式数据制作boxplot？

我有一个四栏的数据框显示几小时的日光。我需要制作boxplot来比较不同的群体，并且还需要进行anova测试来比较群体。这是我做的，但它不工作。 A B C D 15:15:08 15:29:08 15:32:50 15:34:12 15:02:32 15:23:43 15:21:06 15:34:50 14:40:34 14:58:30 15:21:06 15:32:50 15

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在拟合R中的GLM模型时指定链接函数和'正常'族

我有一个正态分布的数据集，我试图将数据拟合到R中的GLM模型中。我用于以前的模型数据集有一个二项式分布，我使用GLM代码：model1 < - glm（formula = Y $ mat〜X，family = binomial（link =“probit”））。如何为'正常'分配指定'family'参数，因为在文档中似乎没有这个值，以及正常分配的默认链接函数是什么？