stereoscopy

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    我想使用LIBELAS(高效大规模立体匹配库)生成视差图。我的立体相机有25厘米的基线和12毫米的焦距。我无法为我的立体图像生成足够的视差图?你能否指导我为什么差异图是嘈杂的? ELAS库是否依赖于相机参数? 最好的问候

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    我有2个纹理来创建VR上的立体全景,我想做一个360º的体验。为了实现这一点,我需要在左侧显示一个纹理(VR-LeftEye),另一个在右侧(VR-RightEye)。此外,我必须在全景前显示3D模型才能与之交互。 我使用纸板GoogleVR v1.20和Unity 5.6.0b7。我没有改变任何版本的问题。 一些研究之后,我得到了一些可能的解决办法,但我不知道如何在100%实现它们: 2球(与内

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    我的立体相机的分辨率不同,分辨率为1280x480,640x240和320x120。 (相机流同步对图像640X480水平粘贴,这就是为什么是1280x480)。 我已经在以下link中使用了Opencv3立体校准算法来校准分辨率为1280 * 480的立体相机。 stereoRectify(M1, D1, M2, D2, img_size, R, T, R1, R2, P1, P2, Q, CA

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    我使用Three.js与Nvidia的3D Vision快门技术相结合。我做渲染的方式是因为它遵循: // Init 3D Vision Camera (Shutter Glasses) var eye_separation = 0.03; // adjust to the distance of your eyes var cam_toggle = true; function anim

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    经过很长时间,我终于设法用单个相机获得立体视差图。结果是人们所期望的相当多,所以我想申请一些过滤器来提高质量。问题是,我不使用纯OpenCV的,但对于在了openFrameworks插件(ofxCv),这意味着我不能使用此: http://docs.opencv.org/3.1.0/d3/d14/tutorial_ximgproc_disparity_filtering.html 必须有一种方法,

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    我想查看(顶部底部)使用光球立体视频和GoogleVR(白日梦)灭杀掩模技术不能正常工作,但它似乎并没有被如预期运行。下面是我做了什么: 基本上我的场景有2个摄像头和2个全景相片的确切相同的位置。我正在使用左侧相机的“剔光蒙版”元素来屏蔽右侧的相机,反之亦然,因此左眼只能看到左侧的球和右侧的球,而右侧的球只能看到右侧的球。 “LeftSphere”正在播放视频的上半部分,“RightSphere”

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    我正在执行的深度图施工,(在Python),它的代码可以在这里找到OpenCv Docs - depthMap我成功地得到深度图,因为他们的表现doc为他们的给定图像对(左和右立体图像)tsukuba_l.png和tsukuba_2.png。我认为测试我自己的图像对,所以我从我的手机拿了一双图像,如下图所示: 当我运行代码,我得到的深度图像这样 我试着用numDisparities和blocksi

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    我正在尝试使用立体图像实现视觉测距。为了做到这一点,摄像机的立体声参数是必需的。相机参数是通过用棋盘校准相机获得的。我在网上发现了许多立体图像的样本数据集,但没有一个提供图像的相机参数。我不明白的是,在不提供用于捕获图像的摄像机参数的情况下上传立体图像有什么意义。我错过了什么吗?

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    我希望将MATLAB stereoParameters结构转换为在OpenCV的stereoRectify中使用的内在和外部矩阵。 如果我理解http://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html和http://mathworks.com/help/vision/ref

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    在我的情况下,OpenCV StereoBM Depth Map返回的数据无意义,无论参数调整如何。 我正在研究涉及OpenCV并使用立体视觉生成深度图的设计项目。我目前可以成功地加载我的网络摄像头并使用StereoBM生成深度图。但是,结果数据目前没有用,因为我的屏幕截图如下所示。所以我创建了一个小型的python应用程序,可以帮助我调整没有帮助的StereoBM参数。 我的问题是否必须校准摄像