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    我正在读取一个excel文件到DataFrame中。我需要从所有单元格中删除空格,而其他单元格在Python 3.5中保持不变。 例如: from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np #read data from DataFrame data_ThisYear_Period=[['

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    比方说,我有一个DF: Name A 'John ' 'John and Mary ' 'Harry ' 'Paul ' 'Paul and Harry ' 我将如何从每个数据帧值删除尾随空格不删除约翰”之间的空间和玛丽”等等......新的DF会是什么样子: Name A 'John' 'John and Mary' 'Harry' 'Paul' 'Paul and Ha

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    所以我有一个我需要解析的字符串。该字符串包含多个由连字符分隔的单词(-)。该字符串还以连字符结尾。 例如one-two-three-。 现在,如果我想单独查看这些单词,我会将该字符串拆分为一个列表。 wordstring = "one-two-three-" wordlist = wordstring.split('-') for i in range(0, len(wordlist)):

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    我需要在一个大文件中去掉换行符f我一次解析两行代码。例如喜欢这个。 def foo(f): with open(f, "r") as f: for n, s in zip(f, f): #something with `n` and `s` 是否有可能str.rstrip直接在for环线还是需要到for循环体中单独做到这一点。这不起作用for n, s in z

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    我正在pyspark中处理数据帧。我有dataframe df和column col_1,它是数组类型,并且包含数字。 是否有内置函数来删除此字符串中的数字? 数据帧模式:在列 >>> df.printSchema() root |-- col_1: array (nullable = true) | |-- element: string (containsNull = true) 示

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    以下jq命令(Windows)成功地将所有“文本”属性链接到一个字符串中,尽管以迂回方式替换具有单个空格的任何空格。几乎正确。我真正想要的是首先替换“文本”中的任何前导或尾随空格,然后链接所有“文本”属性。不同之处在于嵌入式(非前导,非尾随)空间不能被删除。如何才能做到这一点? jq ".segments[].words | map(.text?) | join(\",\") | gsub(\"[

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    我写了一个Web服务,它允许(当然身份验证后)通过后,它被写入到一个文件传输文件的内容。一切工作正常,除非最后的字符是一个选项卡或一个选项卡后跟一个换行符,这两个都被剥夺。这会导致csv文件出现严重问题,并由选项卡分隔。 一个我不知道的文件内容提前,我不能手动在末尾添加一个标签。 的multipart/form-data的一个文件上传是不可能的,因为其他客户机不支持它。 fopen + fwrit

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    所有空格我有以下的列数据框: 我想删除所有空格(前置,并在两者之间)。例如,“低潜力”应显示为“低潜力”。我试了下面的代码,但它似乎并没有工作: df_merged_1['Priority Type'] = df_merged_1['Priority Type'].replace(' ', '') 任何帮助非常感谢!

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    所以我有一个很大的文本文件(一本书),但我试图去掉标点,特殊字符和空格的整个文本文件,以便我可以形成所有单词的字典。由于某些原因,当我使用.strip()方法时,它几乎没有任何作用。 with open(filename, 'r') as file: entire = file.read() entire = entire.lower() #lower case the ent

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    我想用python加载一个标签去除的文件到熊猫中,这样我就可以执行不同的查询了。不幸的是,文件格式为n要大(它加载罚款到Excel,但我需要编程与它合作 当我这样做:? >>> print(df.columns) Index([u'Domain Name ', u'Current Bid ', u'Join By Date (ET)', u'Join By