tensorboard

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在https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book/blob/master/ch02_basics/Concept08_TensorBoard.ipynb 做教程关闭TensorFlow社区Git仓库当命令面板中，我得到运行tensorboard --logdir=path/to/logs，在http://0.0.0.0:6006开始TensorBoard b'

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有关CNN的Tensorflow的特定主题

我有一个迷你项目，用于我在Tensorflow这门新课程中的随机主题。由于我有一些关于卷积神经元网络的背景，我打算将它用于我的项目。我的电脑只能运行CPU版本的TensorFlow。然而，作为一个新的蜜蜂，我意识到有很多话题，例如MNIST，CIFAR-10等，因此我不知道我应该从他们中挑出哪个适合的话题。我只有还剩两周。如果这个话题不太复杂，但却不太容易研究，因为它符合我的中级水平。根据您的

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如何绘制张量板上离散分布的直方图？

我正在使用张量板（tensorflow 1.1.0）来显示我的CNN分类器的结果。我添加了一些输出向量作为tf.summary.histogram为了显示每个bin中的输出计数，但tensorboard似乎自动计算插值并将它们显示为（以某种方式）平滑分布（因此我不能找到箱子的确切数量）。有人能告诉我怎样才能避免插值和使用酒吧显示通常的直方图？

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如何看到tensorboard

我使用tensorboard以显现由dcgan 生成的图像（CelebA）具体的前步骤精简图像，我创建与写入器和图像概括： tf.summary.image('generated', image_output) summary_op = tf.summary.merge_all() writer = tf.summary.FileWriter(logdir, graph) summary =

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下载Tensorflow/TensorBoard中的每个标量摘要

我想要获取Tensorflow摘要中的所有标量摘要数据。 TensorBoard Web GUI只允许我下载总结的1,000条记录。有什么办法可以获得我在汇总中提供的每一个标量数据？

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分类器中的label_keys参数是什么 - Tensorflow？

什么是label_keys参数适用于分类器。您可以在嵌入部分看到Tensorboard上的标签数据吗？

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适用于卷积神经网络的哪种数据

我在websit Machine Learning repository上搜索数据集。我想找到一些特定类型的数据集，可以用卷积神经网络进行训练。其实，我对此没有太多经验。您能否让我知道以上链接上哪种数据集可以用于CNN？这将是对我来说更好，如果那种数据集并不大，因为我用Tensorflow CPU 由于提前，

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如何通过keras在tensorboard中的同一图表上显示培训损失和验证损失？

我使用Keras和Tensorflow后端来训练CNN，我使用张量板来显示损失函数和准确性。我希望在同一个图表上看到训练数据和验证数据的损失函数，但我只在使用Tensorflow而不是通过keras时找到了方法。有没有办法做到这一点？编辑1：我试着写损失/ ACC的正则表达式，但不是把两个图表在一起就说明他们像这样并排： http://imgur.com/a/oLIcL 伊夫加入我用来登录到

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如何使用Tensorflow创建图像识别中的CNN模型以与Inception v3进行比较

我正在使用Tensorflow研究图像识别。我已阅读Tensorflow.org上的主题How to retrain Inception's Layer for new categories，该主题使用了Inception v3培训模式。现在，我希望创建我自己的CNN模型，以便与Inception v3进行比较，但我不知道我该如何开始。任何人都知道一些指导一步一步解决这个问题？我会很感激你的

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卷积神经网络的验证准确性

嗨，我不熟悉深度学习和卷积神经网络。有人可以在下图中解释这个问题吗？有人告诉我，验证准确性的波动是这里的问题。但我不太了解这种波动的负面影响。为什么我们不看这个数字的最后一点？ enter image description here