threshold

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    我在我的Android应用程序中使用了achartengine,并且已经能够绘制几条折线图。现在我需要绘制某种阈值线,它基本上是一个额外的红色线,它将在图中的某个Y值上运行。 我读过关于阈值线的其他问题,但大多是关于条形图,以便在阈值线之上和之下有不同的颜色。我需要它的折线图,并且我不需要不同的颜色在阈值线以上和以下。 我绝对可以将它作为另一条线,但我不希望这个传说显示出来,而我仍然希望别人的传说

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    我正在使用Solr-Lucene 4.0。我试图运行一个查询来搜索名为字段的字段。 查询的一个例子是: 名字:乔治 当我执行与行返回1000返回1000个结果量搜索。我期望它回归的方式比这少。最后的结果根本不相似。有没有办法为我的结果设置一个阈值,以便它只返回某个相似度的匹配?

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    我已经在R中编写了一个函数,它读取一个文本文件并使用该文件中每个协调元的坐标信息和强度值生成一个颜色映射。 现在,我想对强度应用一个特定的阈值,使得低于特定阈值的强度值被抑制(或呈黑色),并且阈值以上的强度以所定义的颜色方案表示。我基本上想要高强度的图像高亮区域。 在这种情况下,我也有另一个问题:我可以定义一个百分比而不是具体的阈值:因为对于每个图像,我都有不同的强度值,因此必须应用不同的阈值。

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    如何使findContours稳健,使其工作甚至轮廓可能不会因图像中的噪声数据和/或周边/渐变而关闭? 对于第一种情况(不封闭)我遇到以下问题: 算法运行得很好用的定限图像像这样,当它: 但是,当我走仔细图片,那么就没有封闭的轮廓,在这里看到: 如何使这种情况还工作吗?我想也许总是在我的图片的顶部和底部绘制一条水平线,然后总是“交叉”纸质笔记(当笔记从太近被捕获时),使其成为完整的轮廓。但是当笔记

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    本人编写了利用特征脸进行人脸识别的matlab代码。我得到了归一化图像,平均图像,特征脸,并且计算了最小和最大核核距离。现在我必须比较核核距离和识别脸部的阈值。如何计算每个人脸图像的阈值?下一步会是什么? %show the reconstructed image. subplot(1,2,2) imagesc(ReshapedImage); colormap('gray');

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    我是opencv的新手,我在windows7U(64位)上使用opencv2.4.5和VS10C++。我的项目是在范围140到160之间的阈值过程之后显示图像,但是我最后一行是挂断线 下面是我的代码; int main(int argc, char* argv[]) { //open the video VideoCapture cap2(argv[2]); if (!cap2.i

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    我正在处理大型数据集,并试图首先确定符合特定阈值的值的集群。我的目标是只保留最小长度的簇。下面是一些示例数据和我的进步迄今: Test = c("A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","B","B") Sequence = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,2,3,4,5,6,

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    我试图通过使用colfilt函数的图像运行自定义的过滤器。该滤镜基本上在图像中运行一个窗口nxn,并将中心像素替换为其最小和最大总和的一半。这是代码的样子: colfilt(image, 3, "sliding", @(x) (min(x(:))+max(x(:)))/2) 不过,我得到这个错误: error: col2im: can't resize B in matrix sized (A

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    我的项目是基于android的草药识别。我使用ORB来获取关键点,功能和匹配功能。 我想使用这种算法: 我使用4参考图像,和匹配其特征IMAGE1到IMAGE1,1-2,1-3,1-4,2-3,3,4- 。 然后我将最小距离和最大距离作为阈值存储到数据库中。 (最小阈值=总最小值/ 6) 当我识别出新图像时,我比较数据库中的新最小距离和最大距离。但我不知道该怎么做。 { for (j=MinID;

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    我正在做一些低级图像处理项目,我需要找到对象的位置。在这种情况下,这是一颗彗星。我用阈值玩了一下,得到了非常多的二值图像,但接下来需要的是在大量白色像素中间定位一个固定点,以便可以跟踪或者进行其他操作。任何想法如何做到这一点? 这里是我得到的一个屏幕截图。 ​​ Link to the photo ,是有办法过滤掉所有的白色圆点遍布画面?某种功能给所有小组值“0”? 在此先感谢!