tidyr

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我有面板结构的数据帧：2周的观察对每个单元由两年： library(tidyr) mydf <- data.frame( id = rep(1:3, rep(2,3)), year = rep(c(2012, 2013), 3), value = runif(6) ) mydf # id year value #1 1 2012 0.09668064 #2

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从混合长格式类字符列中绘制（ggplot）数字值

遵循整洁的数据标准，我使用键和值列以长格式输入数据。某些键的值为数字，其他键为字符，因此R将整列设置为字符类。当我使用filter()仅将数字数据输入到ggplot（数据键'a'是数字），然后在值定义上使用as.numeric()时，它不能正确转换 - 我看到只是获取序列号值。我究竟做错了什么？ filter(data, measure == "a") %>% ggplot(aes(x

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如何正确使用separate（）？

我有一些困难的形式提取的ID： 27da12ce-85fe-3f28-92f9-e5235a5cf6ac 从数据帧： a<-c("NAME_27da12ce-85fe-3f28-92f9-e5235a5cf6ac_THOMAS_MYR", "NAME_94773a8c-b71d-3be6-b57e-db9d8740bb98_THIMO", "NAME_1ed571b4-

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将任意列拆分为融合的数据帧

我有一个带有结构化数据的丑陋列的data.frame。每列可容纳1到40个感兴趣的值。每个值都用html分隔符"<br />"分隔。提取的值作为1.1的形式，即一个整数周期和另一个整数。如何将这些色谱柱分离并熔化成不同的行？我知道lapply和tidy ::单独可能是要走的路。但我还没有成功。所以寻求帮助。 TESTDATA是在这里： testdata <- dget("http://past

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r分割字符串::独立

假设我有一个这样的数据帧： df<-data.frame(a=c("AA","BB"),b=c("short string","this is the longer string")) 我想拆分使用基于过去的空间发生的历史正则表达式的每个字符串。我想： library(dplyr) library(tidyr) df%>% separate(b,c("partA","partB

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重塑数据长到宽 - 了解重塑参数

我有一个长格式的数据帧的狗，我试图重新格式化使用reshape（）函数。它目前看起来像这样： dogid month year trainingtype home school timeincomp 12345 1 2014 1 1 1 340 12345 2 2014 1 1 1 360 31323 12 2015 2 7 3 440 31323 1

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整洁数据帧中的R

矩阵这是我的数据帧的一瞥（）： $ Row (int) 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 1, 1, 1, 1,... $ Col (int) 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4,... $ Value (dbl) 62049.67

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colapse multiple columns values into 1 factor

是否有函数将多个列值折叠为1个因子？对于第2列4列，每条记录都只有1个TRUE值。记录的结果值应该是具有真值的列名。输入数据帧： data <- data.frame(user=c(1,2,3,4), blue=c(T,F,T,F), green=c(F,F,F,T), red=c(F,T,F,F)) user blue green red 1 1 TRUE FALSE FAL

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Unlisting列

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ř扩频的多个列与tidyr

借此样品变量 df <- data.frame(month=rep(1:3,2), student=rep(c("Amy", "Bob"), each=3), A=c(9, 7, 6, 8, 6, 9), B=c(6, 7, 8, 5, 6, 7)) 我可以使用spread从tidyr此更改为宽格式。 > df[, -4] %>% spread(