training-data

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    在r caret包中的列车功能的模型输出中的巨大尺寸

    我正在使用r caret包中的train（）函数训练bagFDA模型，并将模型输出保存为.Rdata文件。输入文件大约有300k个记录，包含26个变量，但输出.Rdata的大小为3G。我只需运行以下内容： modelout < - 列车（x，y，方法=“bagFDA”） 保存（file =“myout.Rdata”，modelout） 在窗口系统下。问题：（1）为什么myout.Rdata这么大？
    r r-caret training-data 2017-02-23

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    早期停止感知器培训

    使用MATLAB的神经网络工具箱我创建了一个单层感知器。我可以使用火车功能来训练神经网络。不过，我要么设置时代的数量，要么交互式地停止训练。 我想使用我的数据集的一部分作为验证，并使用提早停止来结束训练并避免过度拟合。 当使用train函数时，我必须用当前参数交互地指定时期的数量或停止训练。如何停止使用早期停止训练？ 我试图使用，但收效甚微以下分类： net.divideFcn = 'divide
    matlab neural-network training-data 2017-02-25

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    斯坦福corenlp情绪训练集

    我是新来的NLP和情绪分析领域特别。我的目标是培训斯坦福CoreNLP情绪模型。我知道作为培训数据提供的句子应该采用以下格式。 (3 (2 (2 The) (2 Rock)) (4 (3 (2 is) (4 (2 destined) (2 (2 (2 (2 (2 to) (2 (2 be) (2 (2 the) (2 (2 21st) (2 (2 (2 Century) (2 's)) (2 (3
    nlp stanford-nlp training-data 2017-03-02

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    如何将分类器最丰富的功能保存到变量中？ （Python的NLTK）

    说我有这个代码片段： classifier.show_most_informative_features(10) Python会显示10个功能与他们的正，负相随。 有什么方法可以将特征保存到变量中吗？
    python classification nltk training-data 2017-03-16

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    火炬 - 使用CNN的优化包

    我想用optim包来训练一个CNN。我使用this code，从video tutorial（请参阅24:01左右）获得，作为参考。这个特殊的例子使用一个正常的神经网络我也用this reference。 我的代码为CNN可以找到here。问题是，如果输入X不是一个单一的形象，我得到一个错误： In 14 module of nn.Sequential: /home/ubuntu/torch/i
    lua conv-neural-network torch training-data nn 2017-04-01

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    OpenCV列车级联给出错误“”温度级的列车数据集不能填充“

    所以我在网上搜索这是一个很常见的错误，但我试过给定的解决方案无济于事。是： C:\Users\kosyn_000\Dropbox\OpenCVtrainingdata>opencv_traincascade -data my_trained -vec positives.vec -bg negativedata.txt -numPos 30 -numNeg 76 -numStages 15 -mi
    opencv opencv3.0 training-data 2017-02-27

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    使用Stanford Core NLP的自定义关系抽取模型找不到任何关系

    我使用Stanford Core NLP的example训练了一个用于关系抽取的自定义模型。但是当我运行该模型时，即使直接从我的训练集中使用语句，它也找不到任何关系。我使用了一个verrrry小型训练集（20个例子），以确保我可以让模型训练。尽管我的训练集是可笑的小，但我仍然期望这个模型能够工作，但效果很差。为什么模型不能找到任何关系？ 此外，我想命名我的关系“可供性”，但是当我尝试在我的数据集中
    nlp training-data stanford-nlp 2017-02-27

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    神经网络分类：他们总是必须每个训练数据有一个标签

    在我看到的所有神经网络分类示例中，他们都有训练数据，其中每个训练数据有一个类别作为主要类别或每个标签输入数据。 您可以提供具有多个标签的培训数据吗？例如：带有“猫”和“鼠标”的图片。 我明白（也许错了），如果你在输出层使用softmax进行概率/预测，它往往试图选择一个（最大化辨别力）。我猜这会伤害/阻止学习和预测输入数据的多个标签。 有什么方法/神经网络的体系结构，其中有多个标签在训练数据和多个
    neural-network training-data categorization 2017-03-02

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    使用PCA降维降维 - MATLAB

    我正试图降低使用PCA的训练集的维数。 我遇到过两种方法。 [V,U,eigen]=pca(train_x); eigen_sum=0; for lamda=1:length(eigen) eigen_sum=eigen_sum+eigen(lamda,1); if(eigen_sum/sum(eigen)>=0.90) break; end
    matlab machine-learning pca training-data dimensionality-reduction 2017-03-15

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    斯坦福依赖解析器训练数据格式

    我想给斯坦福依附解析器添加一种新语言，但不能为我的生活弄清楚如何。 训练数据应该采用何种格式？ 如何生成新的语言文件？
    stanford-nlp training-data dependency-parsing 2017-04-05
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