training-data

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    将数据分割为训练和测试

    有谁知道我该如何训练一个数据集并测试另一个数据集？ 到目前为止，我只知道，我们可以将一个数据集分成训练和测试这一行代码： X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=1) 我不知道是什么的一部分，如果我们培养的一个数据集和测试，我应该在该行改变在另一
    split scikit-learn training-data 2017-07-11

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    tensorflow：可变尺寸图像的批量

    当传递给tf.train.batch时，它看起来像元素的形状必须严格定义，否则它会抱怨All shapes must be fully defined如果存在形状为Dimension(None)的张量。那么，如何在不同尺寸的图像上进行一次训练呢？
    tensorflow neural-network conv-neural-network training-data 2017-07-17

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    Tensorflow对象检测训练被破坏，资源匮乏？

    这个问题已被部分询问here和here没有跟进，所以也许这不是问这个问题的地点，但我已经想出了更多的信息，我希望能得到这些答案的问题。 我一直在试图在大约1k张照片上自己的库上训练object_detection。我一直在使用提供的管道配置文件“ssd_inception_v2_pets.config”。 我相信，我已经正确设置了培训数据。该计划似乎开始训练很好。当它无法读取数据时，它会以错误提醒
    tensorflow linux-kernel protocol-buffers object-detection training-data 2017-07-17

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    如何训练ML模型？

    正如您现在所见，Apple在今年的WWDC中引入Core ML为iOS 11。此框架使用已经训练过的ML模型，如果您的源模型与您的模型不匹配，您可以将其转换为特定格式。 Apple也可用于下载并直接集成一些已经培训的ML型号here。 另一方面，他们在WWDC 2017也提到，您可以使用工具（如Caffe或Keras）来训练模型。 我想培训一个比Apple已经培训和提供的模型更具体的目的，看起来很
    machine-learning training-data ios11 coreml coremltools 2017-07-25

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    XGBoost报告eval-auc一直在下降，但train-auc一直在上涨，无论结果是否正常？

    我想使用XGBoost的early_stopping_rounds做非过度训练。为此，我使用下面的代码： parameters = {'nthread': 4,'objective': 'binary:logistic','learning_rate': 0.06,'max_depth': 6,'min_child_weight': 3, 'silent': 0,'gamma': 0,
    python machine-learning xgboost training-data 2017-07-26

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    keras损失在新纪元开始时随机跳到零

    我正在训练一个网络，该网络有多个损失，并使用生成器创建数据并将其馈入我的网络。 我检查过数据的结构，它看起来一般都很好，它也像预期的那样大部分时间训练，但是在几乎每一次的随机时代，每次预测的训练损失突然跳跃从说 # End of epoch 3 loss: 2.8845 到 # Beginning of epoch 4 loss: 1.1921e-07 我认为它可能是数据，但是，从我可
    neural-network keras training-data gradient-descent 2017-07-26

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    通过不同的数据帧回路回归

    目标是在不同的训练数据框上执行多个logit回归，然后评估各个测试数据集的性能。 首先，我们从df创建多个（5）随机取样的数据帧： for(i in 1:5) { nr <- paste("random_df", i, sep = "_") assign(nr, random_df[sample(nrow(df)),]) } 然后，我们创建用于分离指标分成训练 - 和测试集： train
    r loops cross-validation sapply training-data 2017-08-02

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    Keras处理无法放入内存的大型数据集

    我正在进行面部表情识别，我正在使用Keras。我收集了许多数据集，然后在图像上应用了数据增强功能，在.csv文件（与fer2013.csv格式相同）上保存了约500 000个图像（以像素为单位）。 这是我使用的代码： def Zerocenter_ZCA_whitening_Global_Contrast_Normalize(list): Intonumpyarray = numpy.a
    csv keras training-data large-data 2017-08-05

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    随机将文件从一个文件夹移动到另一个文件夹？

    我想移动我的文件并创建一个新文件夹来将这些文件放在那里。 我在我的MATLAB目录中的图像文件夹中有许多.png文件。我想随机选择其中的80％，并将它们移动到另一个名为training folder的文件夹中，位于我的matlab目录中。下面是我的代码，这是行不通的。它不能找到该文件移动:( data_add = fullfile(cd,'images'); all_files = dir(da
    matlab file random move training-data 2017-08-07

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    tf.nn.conv2d与strides = 2和tf.nn.max_pool与2x2 pooling有什么区别？

    如上所述，既 tf.nn.conv2d与步幅= 2 和 tf.nn.max_pool以2x2池 可以将输入的大小减少到一半，并且我知道输出可能不同，但我不知道的是影响最终的训练结果与否，对此的任何线索，谢谢。
    machine-learning tensorflow deep-learning training-data 2017-08-09
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