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我想通过SQL查询从python的Vertica数据库中提取数据时提取列名称。我正在使用vertica-python 0.6.8。到目前为止，我正在创建第一行的字典，但我想知道是否有更简单的方法。这是我正在做它现在： import vertica_python import csv import sys import ssl import psycopg2 conn_info = {'

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SQL：子查询问题

Table A ---------------- Date index ------------------ 2016-10-20 2.3 2016-10-21 2.8 ------- --- ------- --- Table B: -------- Code Life_completed A 5 b 6 实际查询： select *,(select su

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自动化SQL脚本

我是编程界的新手。我有一个需要自动化的SQL脚本。所需的自动化如下： 1）脚本应运行每周日 2）自动转储导致对DUMP_YYYYMMDDHH24MISS.txt 3）结果集是焦油gziped 4）使用提供的用户名和密码上传到SFTP URL。我使用： UNIX， Vertica的DB 能否大师在这里，请帮助？

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如何在vertica中创建一个最新的指标？

我有一张表，每个客户端每天存储一次年度指标。简化的架构看起来大概像这样，让我们把这个表的历史:: bus_date | client_id | ytd_costs 我想创建，增加了一个为期一周的最新成本，基本上是在周五之前发生后任何代价视图会被视为本周至今的一部分。目前，我有以下内容，但我很关心switch case的逻辑。下面是我现在显示这个工作原理的一个例子。我也得到了使用，我以前

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在SQL中编号数据系列

我有一个SQL SELECT的小问题。我想数量的相同值的连续组柱NR 2： 1,'a' 2,'a, 3,'b' 4,'c' 5,'a' 6,'a' 7,'e' 8,'e' 输出我想： 1,'a',1 2,'a,,1 3,'b',2 4,'c',3 5,'a',4 6,'a',4 7,'e',5 8,'e',5 是否有可能只是一个选择办呢？我必须在Vertica的SQL中完成它，它不支持select

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HP Vertica - 无法连接并从不同群集复制

我正尝试迁移Vertica群集。连接语句成功： CONNECT TO VERTICA mydb USER myuser PASSWORD '' on 'private-ip',5433; 副本未： COPY otherdb.whatever FROM VERTICA mydb.table.whatever; ERROR 4534: Receive on v_otherdb_node0002

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Vertica UPDATE语句中使用了哪种连接？

根据连接值更新表时，Vertica具有有趣的更新语法。而不是使用联接查找更新的行，它的任务像这样的语法： UPDATE a SET col = b.val where a.id = b.id （请注意，这句法在这种情况下确实规定，因为Vertica的禁止我们使用WHERE子句，包括“自连接“，即引用正在更新的表的连接，在这种情况下为a。）此语法不错，但与其他SQL方言相比，它不太明确。例

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如何查看SPARK发送到我的数据库的SQL语句？

我有一个spark集群和一个vertica数据库。我使用 spark.read.jdbc(# etc 将Spark数据框加载到群集中。当我做了一定的GROUPBY功能 df2 = df.groupby('factor').agg(F.stddev('sum(PnL)')) df2.show() 然后我得到了Vertica的语法异常 Driver stacktrace: at o

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如何在Vertica中停止或中断（或引发错误）脚本的执行

在Vertica中，如果某些条件满足，我想停止运行脚本。例如，如果我的脚本发现表中有非零行，那么脚本的其余部分不应再运行（即脚本应该退出）并引发某种错误消息（例如，SQL SERVER中的RAISEERROR）。我只能想到包裹脚本的其余部分与CASE WHEN，像这样的： CASE WHEN ( SELECT COUNT(*) FROM my

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SQL：获取频率计数器，类似透视表

我已在Vertica的数据库 +---------+-------+ | ReadOut | Event | +---------+-------+ | 1 | A | | 1 | A | | 1 | B | | 1 | B | | 2 | A | | 2 | B | | 2 | B | +---------+-------+ 下表我试图让每个事