vertica

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    我希望能够编写一个SQL查询,通过所有20+模式,而不需要经常更换search_path。我试过UNION ALL,但在大多数情况下,分隔查询可能需要我不费力地编写模式而节省了所有时间。查询本身可以是非常基本的,例如: SELECT *FROM schm1.table1 UNION ALL SELECT *FROM schm2.table1 谢谢您的协助!

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    我正在测试Vertica中的机器学习工具。我知道KMEANS是如何工作的,因为它只是将数据分配到群集中。但是我不明白APPLY_KMEANS如何处理新数据。 在我看来,它更像是一种分类方法。由于它对现有集群中的新数据进行分类。那么使用什么算法(K近邻)?从文档中不太清楚。

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    的频度分布的我有一个包含像 num_emails num_users 1 1000 10 100 25 50 数据在哪里(1,1000)指1000级的用户接收到的1个电子邮件一个Vertica的表。 此分布的中位数为1. SQL/Vertica中的最佳做法是什么? 我看着https://my.vertica.com/docs/7.1.x/HTML/Content/Author

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    我有两列数字的列。一个四舍五入到小数点后一位,另一个不是四舍五入的,因此具有非常高的小数精度。我想按这些类型进行排序以分离数据。 的数据是这样的: column ------ 12.8255089150483 12.8922181755615 12179.7 13.2379805518594 14612.2 15.3011111458778 我想它是这个样子: column -

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    需要建议将其设置为动态日期。 预计: 日期,卖方总数,卖家从以前的日期 目前: 数据表(active_seller_codes):日期,seller_code 查询: - 日期明智的卖家数 select date,count(distinct seller_code) as Sellers_COunt from active_seller_codes where date between '20

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    我有4列,如下图所示: COL1 COL1_TIME COL2 COL2_TIME A 09:20:00 E 09:35:00 A 09:20:00 F 09:36:00 A 09:20:00 G 09:40:00 A 09:20:00 H 09:59:00 B 09:25:00 E 09:35:00 B 09:25:00 F 09:36

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    我从git(link)获得了Vertica-Extension-Packages,并将Vertica从7.2.0升级到8.0.0-2,升级后我尝试重新编译它所以我去的文件夹和类型:后 $make uninstall $make install 我尝试运行: select group_concat(node_name) over() from nodes; ,并得到这个错误: 错误5861

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    我想使用Apache Spark并通过JDBC连接到Vertica。 在Vertica数据库中,我有1亿条记录并在另一台服务器上运行Spark代码。 当我在Spark中运行查询并监视网络使用情况时,两台服务器之间的流量非常高。 看起来Spark加载目标服务器的所有数据。 这是我的代码: test_df = spark.read.format("jdbc") .option("url" ,

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    我有一个像 with subtable as ( ................ ) select * from subtable 一个SQL查询我想从SELECT语句中的记录插入到表中。寻找类似于: with subtable as (......) insert into newtable select * from subtable 但是,在Vertica中,INSER

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    去除指定的项目减少表我有一个Vertica的分贝下表: +-------+-------+-------+ | Item1 | Item2 | Item3 | +-------+-------+-------+ | A | B | S | | S | C | D | | E | F | S | +-------+-------+-------+ 的每一行代表一个事