weighted

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    我想给我的大学assignement..given一个连接树T =(V,E)的解决方案。每个边e有一个特定的正成本c..d(v,w)是节点v和w之间的距离。我要求给出一个算法的伪代码,该算法找到这样一棵树的中心(节点最大限度地减少到每一个其他节点的最大距离)。 我的解决方案首先是找到树的前两个较高的分支..然后中心将在距离H/2的较高分支中根(H是两个高分支的高度之间的差)..的伪代码是: Alg

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    我想在MatLab中生成仅由1和0组成的矩阵,但我希望能够设置任何值为1的可能性。我希望在那里成为90%的几率任何元素将是1而不是0. 但是,我不希望那里总是有90%1s和10%0s。我只是希望这是更可能的情况。例如。我仍然希望它能够全部为0,或50%1%和50%0,只是不太可能。 谢谢你的帮助。

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    我将文档中的类别存储在文档中应加权的文档中,例如餐厅 - 0.5(= 50%),酒吧 - 0.25,音乐 - 0.25。不幸的是,我是新来的solr,并不知道它可能属于哪个功能。 的文件是这样的: <str name="id">C1</str> <str name="name">Wine</str> <str name="type">Compass</str> <st

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    因子的加权值的一个问题是关于R. 在数据帧(DF)我有一个变量,表示区域(因子)和其他的权重即每观察。如果我想知道每个区域有多少观察值,我只需使用汇总(df $区域)。我想知道的是,如何考虑每个观察的权重,我怎么能看到每个区域的大小? 在此先感谢

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    我知道我们可以使用vote分类器来组合不同的分类器。 我可以知道是否有任何方法可以将每个分类器的分类器与不同的权重结合起来? Weka如何能够通过Weka做到这一点? 我用Google搜索了一下,我们可以为属性或实例添加权重。但我想知道如何增加分类器的权重。 如果加权投票是不可能的,有没有其他办法可以做到这一点?谢谢。

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    我有一个数据库,存储与a,b,c等级的论坛帖子。我想分配3分为A级,2分为B级,1分为C级,并获得所有用户的总积分。如果重量是偶数,我可以使用此查询: select count(*), userId from table_post group by userId; 但如何计算一个查询中的加权帖子?这些字段是post_id,user_id,等级,post_content

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    要生成JAVA中具有5K顶点和D密度的随机大连通无向图。但是在随机V1和随机V2之间产生边缘需要花费很多时间。 我尝试从所有可能的边缘清单中删除创建的边缘,然后从剩余的边缘选择一个随机的边缘,但它又花费了很多时间。 您认为怎样才能以随机方式为巨大的连通图生成边缘?

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    嗨,大家好,想在这里做一个实验,但我无法理解,以你如何显示节点图(左),在三三点矩阵(G,右)。我没有看如何在java中打印矩阵。 它说: 在此,i和j是由多个 表示边的权重表示各节点之间的边缘。在该图中,节点 1和3之间的边可以在第1行,第3列中可以看出,并具有值2。

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    我有和how to merge two weighted graph and sum weigths相同的问题。 但这里北京时间我的R代码里面更好地理解: g1 <- graph.full(10) V(g1)$name <- letters[1:vcount(g1)] E(g1)$weight <- 1 g3 <- graph.full(5) V(g3)$name <- c("a", "

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    我想建立一个具有智能自适应搜索引擎(可以说汽车)的应用程序。如果我搜索4x4,那么数据库将返回我拥有的所有4x4汽车(100辆汽车) - 但随着时间的推移,我开始检查汽车,喜欢它们,评论它们等,搜索结果的顺序应该是不同的。这意味着1个月后,当搜索4x4时,我应该得到相同的结果集,按照我之前与该网站的交互进行排序。如果我主要喜欢和评论德国汽车,宝马应该位居前列,陆地巡洋舰应该会进一步下滑。 (例如: