weka

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我通过GUI使用WEKA。当使用J48和BestFirst在分类问题上运行WrapperSubsetEval时，我发现该工具默认情况下优化了离散类的精度。这个准确度是如何正式定义的？

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我有CSV文件，其中包含有关流量工程的一些变量（如车道数量，车道质量，人口等）。最后一列是ADT（平均每日流量），其基于位于道路上的传感器来计算。我想预测ADT其他道路使用相同的变量，最后比较我的预测ADT在我的CSV文件中实际的。我分我的数据集分为两个部分（70％和30％）。在Weka中，使用K-星算法，我把我的数据的70％设定选择选项use training set和测试其他30％选择

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如何在java weka中复制属性？

我正在使用Weka库进行特征选择问题解决方案。我已读出的数据，如下所示：所述的数据集是在ARFF格式 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("D:\\Exp\\golf.arff")); Instances data = new Instances(reader); reader.close();

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机器学习 - 巨大只有正面文本数据集

我有一个包含数千个属于某个主题的句子的数据集。我想知道什么是最好创建一个分类器，根据他们是否谈论该主题，将预测文本为“真”或“假”。我一直在使用的解决方案与Weka的（基本分类）和Tensorflow（神经网络方法）。我用字符串向量来预处理数据。由于没有负样本，我处理一个类。我试过一类分类器（Weka中的libSVM），但是误报的数量非常高，我不能使用它。我也尝试添加阴性样品但当文本来预测

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Weka来自命令行的ThresholdSelector

我在Weka中安装了ThresholdSelector分类器，它在Weka的GUI中工作正常，但是我无法从命令行运行它。我尝试： java -classpath weka.jar weka.classifiers.meta.ThresholdSelector -C 5 -X 3 -E 1 -R 0 -M FMEASURE -S 1 -W weka.classifiers.functions.Log

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Weka中，

我使用的Weka的聚类方法将类似的字符串模式如何使用聚类方法将类似的字符串模式。我已经使用首先WEKA的fonction“stringtowordVector”，然后我直接使用聚类一些methodes，但我不能得到正确的结果，可能有人给我一些正确的方法来组这类数据？这是我的数据的一小部分： @relation ponds @ATTRIBUTE LCC string @data acegi

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如何将WEKA预处理步骤加载到R？

我已经使用WEKA GUI Java here来进行数据的预处理。我想现在在R中使用相同的预处理步骤。例如，我想将WEKA GUI的MultiFilter预处理加载到R.我无法在RWeka中找到它。如何将WEKA预处理步骤加载到R？

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Weka分类：错误+正确<全部实例，怎么回事？

我为着名的鸢尾花问题运行此代码，进行10次交叉验证，然后使用5种不同的分类方法对它们进行分类。这应该使135个实例分类培训和测试的15十次，所以我希望有错误的分类情况下+正确分类实例= 15 以下是代码，并输出。 public class WekaTest { public static void main(String[] args) throws Exception {

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功能（属性）排名

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weka.classifiers.neural.lvq没有找到

我在哪里可以找到lvq在weka dev 3.7.11 jar？在导入这个weka.classifiers.neural.lvq时，它显示我找不到错误。