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我在寻找实体识别和消歧API或库。我发现了JIGSAW算法，它可以在单个词级别进行WSD，所以它不能识别“金融机构”或“利率”作为一个单位，即使这些单位可以在wordnet中找到并具有同义词（例如参见“金融机构WordNet中）。然而，我发现BabelNet，其中有一个图形化的网络界面这正是这么做的。但是，它并没有提供该功能在当前的API第3节你知道API的或提供此类功能的库？我的意思是将“

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WS发现vs. SSDP - 优点和缺点

我面临SSDP（简单服务发现协议）发现同一本地网络但位于不同子网上的设备的问题。我能做到这一点的发现，是在与WSD（Web服务发现）方法的不同子网的设备？ SSDP和WSD有什么区别？

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有什么其他输入到Word Sense消歧任务？

在Natural Language Processing（NLP），所述Word Sense Disambiguation（WSD）任务计算确定的含义（多个）或有义（S）或给定的该单词出现在句子中的多义词的概念（多个），例如： “有些太傻抢劫中央银行*。” * “河银行是全是石头” 有人知道WSD在段落或文档级别执行吗？除了可以从一个句子中的上下文词语中消除歧义/意义，还可以引入其他什么输入来执

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我可以使用WMI来管理WSD设备（特别是打印机）吗？

我正在使用WMI和C＃枚举和修改计算机上的打印机。我正在运行Windows 7，并且当我尝试修改“经典”安装的打印机时，一切正常。通过“经典”，我的意思是打印机只是使用基本的TCP/IP端口。我可以使用这里提供的WMI函数对其进行重命名，将其设置为默认打印机等：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa394363(v=v

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WIA +网络扫描仪，adf = 1页

我正在编写一个程序，通过WIA与网络扫描仪一起工作。当只扫描一页时，一切正常。当我打开进纸器： foreach (WIA.Property deviceProperty in wia.Properties) { if (deviceProperty.Name == "Document Handling Select") { int value = duplex

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我有一个用于印地语wordnet的数据库和API。我想从NLTK python访问这个wordnet。有什么方法可以将我们自己的wordnet添加到NLTK中吗？

我有一个用于印地语wordnet的数据库和API。我想从NLTK python访问这个wordnet，以便在我们的wordnet中使用NLTK Wordnet函数。有什么方法可以将我们自己的wordnet添加到NLTK中吗？或是否有任何工具可以在印地语中使用Word Sense Disambiguation（可以使用任何语言的Wordnet进行一些修改）（它可以从wordnet提供最合适的意义

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如何获取NLTK中synset的wordnet感知频率？

根据该文件，我可以加载感标注语料中NLTK这样： >>> from nltk.corpus import wordnet_ic >>> brown_ic = wordnet_ic.ic('ic-brown.dat') >>> semcor_ic = wordnet_ic.ic('ic-semcor.dat') 我还可以得到definition，pos，offset，examples这样：

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计算两个副词或两个形容词的相似度

我想编写一个程序来计算两个副词或两个形容词的相似度，但是WordNet对于副词和形容词没有本体结构。第一次尝试时，我使用了Adapt-lesk算法。这个算法的结果是非常令人失望的副词或形容词。计算这些相似度的最佳方法是什么？请帮我解决这个问题。谢谢大家。