哪个更好？ OpenCyc或ConceptNet？

Question

我正在做一个NLP项目，我需要识别句子中的概念以找到其他类似的概念。我这样做是为了从我已经拥有的列表中推断字词价格。我开始使用WordNet，但它给出了许多相互矛盾的结果。由于矛盾的结果，我指的是具有矛盾价格的词扩展。

所以现在我正在研究ConceptNet和OpenCyc。我已经实施了ConceptNet，这非常简单，我喜欢它。问题是OpenCyc似乎有一个更大，更逻辑的刚性数据库，当我在WordNet上发现如此多的“矛盾”时这很重要......但我不知道，因为我没有尝试过。

有人能告诉我是否值得通过（相当大的，对我来说）努力实现OpenCyc，或ConceptNet是否足以推测词价？他们与众不同吗？

如果需要，我会很乐意进一步解释我自己。试图保持它现在简短！

谢谢！

Answer 1

这是不值得的努力。 ConceptNet更好，更容易处理。

当我使用ConceptNet时，它下载了一个sqlite数据库和一个python模块来访问它中的关系。对于OpenCyc来说，这是一个更大的下载，并且必须通过一个Web服务器进行设置，该服务器花费了很长时间才能加载并使用大量内存。事情可能改变了，但这是我的经验。