如何蟒蛇

Question

写pivot_table为txt文件，我已经得到了pivot_table如下：

有在表空间， 我希望写入TXT是什么：

如何得到它？

chaoshidishi=pd.pivot_table(clsc,index="故障发生地市",values="工单号",aggfunc=len) 
chaoshidishi=chaoshidishi.to_frame() 
f=open('E:\gaotie\dishi.txt','w') 
for row in chaoshidishi: 
    f.write(row[0]+row[1]) 
f.close() 

Answer 1

上@ shanmuga的评论之后，你应该能够使用to_csv()不首先使用to_frame()。

首先，这里似乎反映您设定一些样本数据：

import pandas as pd 

group = ['a','a','b','c','c'] 
value = [1,2,3,4,5] 

df = pd.DataFrame({'group':group,'value':value}) 
print(df) 

    group value 
0  a  1 
1  a  2 
2  b  3 
3  c  4 
4  c  5 

现在申请pivot_table()：

df.pivot_table(columns='group', values='value', aggfunc=len) 

group 
a 2 
b 1 
c 2 
Name: value, dtype: int64 

您可以直接保存从这个输出到文件。如果你不希望保留索引和列名，负载使用header=None：

(df.pivot_table(columns='group', values='value', aggfunc=len) 
    .to_csv('foo.txt')) 
newdf = pd.read_csv('foo.txt', header=None) 

print(newdf) 

    0 1 
0 a 2 
1 b 1 
2 c 2 

要保留列和索引名，使用上保存header说法，和index_col参数上载：

(df.pivot_table(columns='group', values='value', aggfunc=len) 
    .to_csv('foo.txt', header='group')) 
newdf = pd.read_csv('foo.txt', index_col='group') 

print(newdf) 

     value 
group  
a   2 
b   1 
c   2