R：将缺失值的列添加到数据框中

我正在使用财务数据，并且我的主数据框的行名称是日期。R：将缺失值的列添加到数据框中

> assets[1:3,1:5] 
      ALD SFN TCO KIM CTX 
2003-01-03 48.1 23.98 23.5 23 22.34 
2003-01-06 48.1 23.98 23.5 23 22.34 
2003-01-07 48.1 23.98 23.5 23 22.34

我想增加一列（在这里我想补充FOC $接近资产）从数据帧是同一类型，但一些日期丢失：

> FOC[1:3,1:2] 
      Close Adj.Close 
2003-01-03 510  510 
2003-01-07 518  518

缺失值应该只是NA，所以它看起来像这样：

> assets[1:3,1:6] 
      ALD SFN TCO KIM CTX FOC 
2003-01-03 48.1 23.98 23.5 23 22.34 510 
2003-01-06 48.1 23.98 23.5 23 22.34 NA 
2003-01-07 48.1 23.98 23.5 23 22.34 518

有没有一种很好的方法来做到这一点？我设法做类似的行做类似

> rowtoadd <- list(ALD=18.1,...) 
> dataframe[nrow(dataframe) + 1, names(rowtoadd)] <- rowtoadd

但我不能这样做的列。

来源

2014-04-18 Lemko

您可以使用合并方法。

我认为你使用的是xts时间序列对象。这些自动处理行名称。从help(merge.xts)，您可以使用关键字参数加入来控制合并的发生方式。它默认为'外部'。例如：

dat = merge(assets[1:3,], FOC[,1:2], join='left') 
> dat 
      ALD SFN TCO KIM CTX Close Adj.Close 
2003-01-03 48.1 23.98 23.5 23 22.34 510  510 
2003-01-06 48.1 23.98 23.5 23 22.34 NA  NA 
2003-01-07 48.1 23.98 23.5 23 22.34 518  518

来源

2014-04-18 15:42:28 slushy

我不认为这是OP所寻找的。问题是行名仍然被忽略。（请参阅我的回答中的最后一条评论） –

我刚刚找到我需要的东西：dat < - merge（assets，FOC，by =“row.names”，all.x = T）做的伎俩，我不知道我可以使用all.x = T来获得NA。谢谢您的帮助。 – Lemko

@Robert Krzyzanowski谢谢 - 我更新了回复，以明确合并xts对行名进行操作（必须是日期）。 – slushy

你可以填补他们在第一，然后cbind：

# Example data 
df <- data.frame(list(split(rep(c(48.1, 23.98, 23.5, 23, 22.34), each = 3), rep(1:5, each = 3)))) 
colnames(df) <- c('ALD', 'SFN', 'TCO', 'KIM', 'CTX') 
row.names(df) <- paste0('2003-01-0', c(3, 6, 7)) 
df <- df[order(as.POSIXct(row.names(df))), ] # This is important for cbind to work right 
FOC <- data.frame(Close = c(510, 518), Adj.Close = c(510, 518)) 
row.names(FOC) <- paste0('2003-01-0', c(3, 7)) 

# Fill in NAs 
FOC[setdiff(row.names(df), row.names(FOC)), ] <- NA 
df <- cbind(df, FOC[order(as.POSIXct(row.names(FOC))), 1]) 
colnames(df)[length(df)] <- 'FOC'

结果：因为cbind不检查

  ALD SFN TCO KIM CTX FOC 
2003-01-03 48.1 23.98 23.5 23 22.34 510 
2003-01-06 48.1 23.98 23.5 23 22.34 NA 
2003-01-07 48.1 23.98 23.5 23 22.34 518

排序as.POSIXct(row.names(..))是很重要的。没有它，我们会得到

  ALD SFN TCO KIM CTX FOC 
2003-01-03 48.1 23.98 23.5 23 22.34 510 
2003-01-06 48.1 23.98 23.5 23 22.34 518 
2003-01-07 48.1 23.98 23.5 23 22.34 NA

来源

2014-04-18 15:43:07

R：将缺失值的列添加到数据框中

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