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我正尝试使用dispy创建一个raspberry-pi cluster用于学校项目。使用Python和Dispy的集群：无法连接节点
只是试试它，我只使用一个RPi作为node，而我的电脑作为master请求作业。
下列设备及其ip（S）：
master (pc) --> 192.168.1.106
node (rpi) --> 192.168.1.105
节点配置：
我在节点执行dispynode有：
其中：
sudo，以确保没有将有关许可 没有问题
-i 192.168.1.105告诉其地址为通讯设置（documentation）
控制台输出节点：
2015...12:21 - dispynode - dispynode version 4.5
2015...12:21 - dispynode - serving 1 cpus at 192.168.1.105:51348
我说：“看起来不错！”
主设备配置：
我写了一个小python脚本来测试群集：
import dispy
cluster = dispy.JobCluster(
"/bin/ls",
nodes=["192.168.1.105"],
ip_addr="192.168.1.106"
)
cluster.stats()
其中：
cluster将是一个新的JobCluster是有以下规格"/bin/ls"是一个可执行文件的路径，该节点的工作nodes包含将接收工作的节点的地址（在这种情况下只有一个，我的RPI）ip_addr是通过主通信中使用的地址cluster.stats()打印出有关创建群集的统计
我希望只是一个节点连接，但是当我运行该脚本，我得到这个统计：
2015...12:22 - dispy - Storing fault recovery information in "_dispy_2015..."
Node | CPUs | Jobs | Sec/Job | Node Time Sec
-----------------------------------------------------------------------------
Total job time: 0.000 sec
正如你可以看到没有连接到掌握 RPI节点...
也创造了fault recovery file是空的。
如何将节点连接到主节点？
我以错误的方式使用dispynode或主脚本？
注&有用：