在熊猫中使用标签进行动态索引

Question

我想用标签动态索引熊猫数据框的元素。 说我有

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), 
        index=list('abcdef'), 
        columns=list('ABCD')) 

，我想带标签“a”和“A”的元素。

“静态”这很容易：

df1.loc['a','A'] 

但如何做到在运行时动态构建这样的查询？

indexer = ['a', 'A'] 
df1.loc[indexer] .... fails! 

我不明白禄的内部，和什么样的接收/接受对象的...

Answer 1

按照numpy indexing documentation with variable number of indices，它的可能使用一个元组（但不是一个列表）为我想要做的：

In[141]: indexer = ('a', 'A') 
In[142]: df1.loc[indexer] 
Out[141]: -0.25517278351855893 

Answer 2

试试这个，而不是

df1.loc[indexer[0], indexer[1]]