熊猫：NaN和None之间的区别

NaN和None之间的单元格值有什么区别？我用df.dropna()，它全部掉落NaN，但我仍然有很多None。熊猫：NaN和None之间的区别

我在想他们之间有什么区别，我怎样才能摆脱None？

谢谢！

2016-09-02 Edamame

看到了这个问题： http://stackoverflow.com/questions/17534106/what-is-the-difference-between-nan-and-none#17534682 – szeitlin

@szeitlin已经给了一个链接到一个类似的问题，但如果你需要这样的：你可以为NaN转换为无

df1 = df.where((pd.notnull(df)), None)

或无，楠：

import numpy as np 
x = np.array(x) 
x = x.astype(float)

2016-09-02 22:23:04

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