我试图把一些矩阵作为R一个数据帧矩阵列，是这样的：data.frame含R中
m <- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
df <- data.frame(id=1, mat=m)
但是，当我这样做，我得到2数据帧行和3列，而不是1行和2列的数据框。
阅读文档，我必须使用I（）来避开我的矩阵。
df <- data.frame(id=1, mat=I(m))
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ id : num 1 1
$ mat: AsIs [1:2, 1:2] 1 2 3 4
据我所知，数据帧包含用于矩阵的每一行一个行，并且所述垫字段是矩阵的列的值的列表。
因此，如何获得包含矩阵的数据框？
谢谢！
我发现含矩阵心态弯曲地怪异data.frames，但：唯一的办法我知道实现这个隐藏在stats:::simulate.lm
试试这个，捅，看看发生了什么：
d <- data.frame(y=1:5,n=5)
g0 <- glm(cbind(y,n-y)~1,data=d,family=binomial)
debug(stats:::simulate.lm)
s <- simulate(g0,n=5)
这是很奇怪的后门解决方案。创建一个列表，将其类别更改为data.frame，然后（这是需要）手动设置names和row.names（如果您没有执行这些最后步骤，数据仍然会在对象中，但它会打印为虽然它有零行...）
m1 <- matrix(1:10,ncol=2)
m2 <- matrix(5:14,ncol=2)
dd <- list(m1,m2)
class(dd) <- "data.frame"
names(dd) <- LETTERS[1:2]
row.names(dd) <- 1:5
dd
你得到结果（2行×3列）是什么是要自R意料之中的，因为它相当于cbind向量（id，具有回收利用）和一个矩阵（m）。
IMO，这将是更好地使用list或array（当尺寸相一致，不允许数字和因素值的组合），如果你真的要绑定不同的数据结构。否则，只需将cbind矩阵转换为现有的data.frame（如果两者具有相同的行数）将执行该作业。例如
x1 <- replicate(2, rnorm(10))
x2 <- replicate(2, rnorm(10))
x12l <- list(x1=x1, x2=x2)
x12a <- array(rbind(x1, x2), dim=c(10,2,2))
，结果读
> str(x12l)
List of 2
$ x1: num [1:10, 1:2] -0.326 0.552 -0.675 0.214 0.311 ...
$ x2: num [1:10, 1:2] -0.164 0.709 -0.268 -1.464 0.744 ...
> str(x12a)
num [1:10, 1:2, 1:2] -0.326 0.552 -0.675 0.214 0.311 ...
列表是更容易，如果你打算使用不同尺寸的矩阵使用，并提供他们以同样的方式组织（对于行）作为外部数据框架，您可以轻松地将它们分组。这里有一个例子：
df1 <- data.frame(grp=gl(2, 5, labels=LETTERS[1:2]),
age=sample(seq(25,35), 10, rep=T))
with(df1, tapply(x12l$x1[,1], list(grp, age), mean))
您还可以使用lapply（用于列表）和apply（数组）的功能。
更简单的方法来做到这一点是定义一个占位符的数据帧矩阵
m <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol = 2)
df <- data.frame(id = 1, mat = rep(0, nrow(m)))
然后到矩阵分配。无需使用列表类或使用功能。
df$mat <- m
虽然这会让您将矩阵转到INTO数据框的列中。对于某些应用程序可能没有问题（您可以通过i * nrow + ncol访问元素），但是如果矩阵的大小不同，则会受到限制。 – 2016-04-06 11:07:22
我碰到了同样的问题来试图了解请包中的汽油数据。使用$工作。 首先，让我们创建一个矩阵，让它叫做spectra_mat，然后叫做response_var1。
spectra_mat = matrix(1:45, 9, 5)
response_var1 = seq(1:9)
现在我们把矢量response_var1放在一个新的数据框中 - 让我们叫它df。
df = data.frame(response_var1)
df$spectra = spectra_mat
要检查，
str(df)
'data.frame': 9 obs. of 2 variables:
$ response_var1: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9
$ spectra : int [1:9, 1:5] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
尽管我的回答，我有些同情与其他受访者：你为什么要这么做？也许我们可以帮助你找到一个更好的R语言... – 2011-05-26 22:20:06
我有输入和输出为矩阵的数据。我希望每个经验都是一排数据框。 – Scharron 2011-05-27 10:13:41
最近在tidyverse系列的软件包中，尤其是purrr的发展，使得为函数式编程创建任意数据类型的嵌套列很有用。矩阵的嵌套列可用作将每个矩阵转换为更简单的结构的准备步骤。 – 2017-04-13 20:23:14