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我有一个输入数据集x与形状（10,1000），10输入和1000行和输出y与（1,1000），1输出和1000行。
Tensorflow成本函数
我所定义的成本函数是
cost = tf.square(Y - prediction, name="cost")
预测是一个单一的预测输出值和Y是输出值的占位符。我使用下面的代码来获得成本的价值。
cost_value = sess.run(cost, feed_dict ={ X: x, Y : y })
然后输出成本函数值是（1000,1000）矩阵自Y的进料是（1,1000）载体。
现在的问题是如何制作一个成本函数，它可以计算矩阵的数字瞬间的成本，而无需逐行循环所有输入。