cost-based-optimizer

    0热度

    1回答

    For循环写入数组中的以前条目的部分但不是全部

    我在写一个非常简单的随机漫游功能。整个代码如下。当前成本函数小于前一个时，我使用数组来跟踪参数值。但出于某种原因，跟踪输出的数组是重写？以前的条目。我认为它与将参数附加为“c”有关，因此存在内存分配问题，因为“c”是附加的而不是c的值，但我不知道如何解决这个问题，也不知道为什么它与成本函数值psi不同，后者按预期追加并保持其值。 我想创造的东西，如： input: for n in N: if
    python arrays python-3.5 random-walk cost-based-optimizer 2017-01-06

    3热度

    2回答

    为什么优化程序计划与实验性查询运行不相关？

    假设我们有以下问题： 给定一个表有一列'X'，含有某些行随机 整数从1到100： CREATE TABLE xtable(x) AS SELECT ceil(dbms_random.value * 100) FROM dual CONNECT BY level <= 1000000; 我们必须删除重复所以所有不同的整数都保留在表中。 让我们考虑三种解决方案（平均执
    oracle database-performance oracle12c sqlperformance cost-based-optimizer 2016-07-05

    1热度

    1回答

    在计算我的参数w和u的梯度之后，下一步以SGD方式对它们进行优化？

    我编码：我用权重矩阵w和第二个参数u为分数建立一个简单的神经网络。在将我的输入矢量与w相乘后，结果与矢量u相乘得到一个结果作为一个数字，这就是我的分数。 我现在在哪里：我计算了两个参数相对于我的损失函数的梯度。 我的问题：现在我坚持下一步做什么？ 我的解决方案：我可以更新w = w + learingrate * w_grad的放慢参数（也为U带为u = u学习率* u_grad）和做这个程序，直
    optimization neural-network deep-learning gradient-descent cost-based-optimizer 2015-04-21

    1热度

    2回答

    Tensorflow成本函数

    我有一个输入数据集x与形状（10,1000），10输入和1000行和输出y与（1,1000），1输出和1000行。 我所定义的成本函数是 cost = tf.square(Y - prediction, name="cost") 预测是一个单一的预测输出值和Y是输出值的占位符。我使用下面的代码来获得成本的价值。 cost_value = sess.run(cost, feed_dict ={
    python tensorflow deep-learning cost-based-optimizer 2017-05-06

    1热度

    1回答

    巨大的参数，约束和目标函数nb：如何在Matlab中处理这个问题？

    我想找到阿尔法系数，其最小化该目标函数： fun_Obj = @(Alpha) norm(A- sum(Alpha.*B(:,:),2),2) 随着： A =矢量1D（69X1） B =矩阵的计算2D（69X1000） Alpha_i未知参数的矢量（1X1000），其中 Alpha 和sum（Alpha）= 1 什么是处理这样一些参数的最佳优化方法（我可以尝试减少它仍然很多）？ 如何在优化过程
    matlab optimization constraints particle-swarm cost-based-optimizer 2017-06-25

    1热度

    1回答

    DBMS：关系代数执行计划成本计算

    我一直在试图解决以下问题的最后几天。 假设我们有以下两张表。 电影（ID '标题，国家，Production_Date） 演员（ID'，名称，类型，国籍） 演员（Actor_ID”，Film_ID '，角色） 鉴于信息： 膜保持N（膜）= 50.000记录，R（膜）= 40bytes，顺序组织，在PK索引 演员持有N（演员）= 200.000记录R（演员）= 80bytes，堆组织上PK索引 角色
    database join rdbms cost-based-optimizer 2017-01-30

    7热度

    2回答

    总结张量流量张量列表

    我有一个深层神经网络，其中层之间的权重存储在列表中。 layers[j].weights我想在我的成本函数中包含岭惩罚。然后我需要使用类似 tf.nn.l2_loss(layers[j].weights**2 for j in range(self.n_layers))的东西，即所有权重的平方和。 尤其是权重被定义为： >>> avs.layers [<neural_network.Layer
    python tensorflow cost-based-optimizer 2015-12-29

    1热度

    1回答

    SQLite：从查询优化器获取查询成本

    对于SQLite，给定一个SQL查询Q，我想弄清楚如何使用C++ API从SQLite的查询优化器中获得Q的估计查询执行成本。 我已经搜索了这个问题，在SQLite的网站上发现了很多关于这个代价的讨论，以及查询优化器在内部如何使用它。但我无法找到任何C++ API调用来获取此成本。 因此，我猜可能这样的调用没有实现，但也许有人可能知道从SQLite中获取成本的方法？
    sqlite cost-based-optimizer 2016-07-22

    0热度

    1回答

    向量化形式多元线性回归成本函数的推导

    某些具有专业知识的人可以解释如何从具有截距X和因变量矩阵Y的给定自变量矩阵导出多重线性回归的以下矢量化格式，其中m行和n列与nta参数？在Andrew Ng类中，我在这里有点在这个和非矢量化成本函数是如何相同的？
    machine-learning linear-regression gradient-descent cost-based-optimizer 2017-04-06

    1热度

    1回答

    在R中应用成本函数

    我正处于R机器学习的开始阶段，我很难相信没有软件包可以解决不同类型的回归算法的成本函数。例如，如果我想解决的成本函数的回归，手工的方式将低于： https://www.r-bloggers.com/logistic-regression-with-r-step-by-step-implementation-part-2/ # Implement Sigmoid function sigmoid
    r algorithm machine-learning logistic-regression cost-based-optimizer 2017-02-21
最新问题