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发现在数据帧中的所有列的产品的产品很简单:熊猫:特定的列
df['Product'] = df.product(axis=1)
我怎么可以指定哪些列名(不列数)在产品操作包括哪些内容?
从DataFrame.product()的帮助页面,我不确定是否有可能。
发现在数据帧中的所有列的产品的产品很简单:熊猫:特定的列
df['Product'] = df.product(axis=1)
我怎么可以指定哪些列名(不列数)在产品操作包括哪些内容?
从DataFrame.product()的帮助页面,我不确定是否有可能。
可以使用df[[colname1, colname2, colname3...]]
语法来选择所需的列,然后调用该.product
:
>>> df = pd.DataFrame({"A": [2,2], "B": [3,3], "C": [5,5]})
>>> df
A B C
0 2 3 5
1 2 3 5
[2 rows x 3 columns]
>>> df[["A", "C"]].product(axis=1)
0 10
1 10
dtype: int64
好,谢谢,其他的解决方案,我能想到的是用'适用()'。我会测试哪一个更快。 – Rhubarb